30.11.2021

Фитотерапия картинки: D1 84 d0 b8 d1 82 d0 be d1 82 d0 b5 d1 80 d0 b0 d0 bf d0 b8 d1 8f картинки, стоковые фото D1 84 d0 b8 d1 82 d0 be d1 82 d0 b5 d1 80 d0 b0 d0 bf d0 b8 d1 8f

Содержание

фото, описание, названия, виды, отзывы врачей

Отвары. Эти формы растительных препаратов усваиваются медленнее, но их действие длится более длительный период времени. Но важно знать, что часть полезных веществ в ходе кипячения раствора может расщепляться или испаряться. Также в отваре может находиться некоторая доля примесей и посторонних веществ, которые могут ослаблять воздействие лекарственного препарата, из-за чего может возникать негативная реакция организма.

Для приготовления отваров нужно измельчить сырье, залить его водой, поставить на огонь и довести до кипения. После этого, отвар процеживают и доводят до необходимого объема теплой кипяченой водой. Отвары можно хранить до двух суток.

Настойки. Это спиртосодержащие препараты, за счет чего они обладают выраженным и сильным действием, поэтому применяются только малыми дозами. Обычно их отмеряют каплями, которые разводятся в небольшом объеме кипяченой воды.

Настойки готовят от 10 дней до нескольких месяцев, хранить готовую настойку нужно только в стеклянной посуде с плотно притертой крышкой. Может сохраняться до нескольких лет, не теряя лечебного эффекта.

Порошки. Эти формы могут применяться как внутрь, так и наружно, в зависимости от вида сырья. Их готовят из высушенных растений или трав, перетирая в ступке или смалывая их в порошок на кофемолке. Хранить такие составы нужно в плотно закрытых стеклянных банках.

Мази. Эти формы обычно используют для постановки компрессов. Готовят мазь, измельчая сухое сырье или свежие растения, смешивая их с основой (вяжущий состав). Это могут быть свиное сало, вазелин либо ланолин, сливочное или растительное масла. Эти составы быстро портящиеся, поэтому их не готовят впрок, только для непосредственного использования.

Экстракты. Это концентрированная форма лекарственного растения, которую извлекают из соков растений. Она представляет собой смесь биологически активных компонентов.

Сиропы. Это препараты, при приготовлении которых применяют концентрированные соки лекарственных трав или растений в смеси с сахаром. К сиропам могут добавлять некоторые консерванты, допустимые в медицине.

Фитотерапия — что это? Преимущества и недостатки

Сколько существует на Земле человечество, столько и медицина. Сначала она была народной. Лечением занимались знахари и лекари, которые делали снадобья и примочки из компонентов растительного, животного и минерального происхождения.

С развитием и становлением науки химии народная медицина отошла на второй план. Появились лекарственные препараты, которые эффективно проявили себя в терапии. Несмотря на это, люди не перестают обращаться к альтернативной медицине и искать в ней спасение.

В этой статье мы поговорим о фитотерапии и как она помогает людям в XXI веке. Действительно ли травы могут вылечить? Узнаете в статье.

Что такое фитотерапия?

Фитотерапия (от греч. phyton — растение и therapeia — лечение) — лечение растениями. Фитотерапия лечит болезни лекарственными растениями или их частями в свежем, сушеном состоянии или в виде соков, сиропов и настоек. Главное искусство фитотерапевта — это знать, как и когда правильно собирать, сушить травы, и составлять из них целебные сборы, а также какие биологически активные вещества и с какими свойствами (антиоксиданты, антисептики и т. д. ) содержатся в растении.

История развития фитотерапии

Лечение травами применяется тысячелетиями. Археологи нашли первые доказательства использования растений как лекарств. Например, посуда, в которой измельчали травы, или глиняные таблички с описанием заболеваний, лекарственных средств и способов их применения. Первые находки ведут нас ко временам шумеров (6000 лет до н. э.), вавилонян и ассирийцев — древнейших народов мира.

Одно из самых известных фармакологических свидетельств Древнего Египта — «папирус Эберса», датируемый 1570 годом до нашей эры. В нем перечислено несколько сот растений, и написаны рецепты для лечения различных болезней.

Впервые научное обоснование траволечению дал врач Древней Греции Гиппократ ( I в. до н. э.). Он описал 236 лекарственных трав, которые применяли тогда в медицине. Фитотерапия успешно развивалась и в других местах — Древнем Риме, Китае, Индии и Руси.

Фитотерапия в России

На Руси фитотерапию народ называл траволечением и передавал опыт и знания из уст в уста. Вместо докторов тогда были ведуны, знахари и травницы. В Киевской Руси появилась новая профессия лечцы и школы медиков. А при Иване Грозном появилась первая аптека с лекарственные растениями. Траволечение применялось вплоть до прошлого столетия. В конце XIX — начале XX века стала развиваться химия и появились таблетки.

Особенности фитотерапии

Лечение травами дает антибактериальный, противовирусный, противоаллергический, мочегонный эффекты, обезболивает и оказывает влияние на иммунную систему.

Такой вид терапии отличают три фактора:

  • применяется внутрь орально или наружно;
  • оказывает мягкий и накопительный эффект на организм;
  • требует времени для результата (от нескольких месяцев до нескольких лет).

Чаще всего фитотерапия применяется для лечения хронических заболеваний систем:

  • пищеварительной,
  • дыхательной,
  • сердечно-сосудистой,
  • мочеполовой,
  • эндокринной,
  • нервной,
  • опорно-двигательной систем,
  • а также кожи.

Семь принципов фитотерапии

Клиническую фитотерапию включили в учебную программу некоторых вузов, а это значит, что есть специалисты, которые научены основам траволечения и к кому можно обратиться за помощью. Не занимайтесь самолечением!

Фитотерапия — не просто «попить травки». В основе метода лежат научные знания плюс опыт. Нужно понимать, где, когда, в какое время суток, на какой день цветения собирать растения, как их применять и в каком виде употреблять, какую часть использовать для лечения: корень, стебель, листья, цветки, и разбираться в токсикологии.

В фитолечении есть 7 принципов терапии больных:

  1. Принцип индивидуализации: учитывается состояние конкретного больного, характер заболевания, реакция пациента на виды растений.
  2. Принцип от сложного к простому — от простого к сложному
    характеризуется пониманием, в какой цикл лечения какие травы назначать. Это могут быть многокомпонентные или малокомпонентные сборы с тонизирующим или очищающим эффектом.
  3. Принцип комбинирования препаратов: когда сбор содержит от 20 видов трав и имеет широкий спектр действия на организм, то есть лечит сразу несколько заболеваний.
  4. Принцип малых и средних доз. Большие дозы приводят к нежелательному эффекту. Начинать лечение с ультрамалых и малых и чуть увеличить, если в этом необходимость.
  5. Временной принцип: эффективность фитопрепаратов зависит от сезона (женьшень и лимонник не рекомендуется назначать летом) и времени суток (утром — мочегонные, днем — противосклеротические, вечером — желчегонные).
  6. Принцип непрерывности лечения: траволечение может идти месяцы и годы, мало того, нужно следить за регулярностью употребления лекарств, но и каждые 46 недель корректировать препараты, учитывая характер протекания заболевания и биохимические показатели.
  7. Принцип приоритетности: в разгар заболевания и при его обострении использовать в первую очередь медикаментозные методы лечения. Фитотерапия идет как дополнительная медицина — для профилактики хронических болезней и в период реабилитации.

Фитотерапия. Преимущества и недостатки

Фитотерапия имеет как сторонников, так и критиков. Среди преимуществ траволечения называют:

  • экономию денежных средств;
  • легкие побочные и токсические эффекты;
  • доступность;
  • возможность амбулаторного лечения.

К недостаткам лечения травами относят:

  • невозможность рассчитать дозу активного вещества;
  • неизученность многих растений;
  • вероятность упустить момент, когда заболевание надо лечить таблетками;
  • нет контроля на государственном уровне;
  • большое количество специалистов, работающих без лицензии.

Как таковых, противопоказаний для фитотерапии нет, но все же, лучше отказаться от
данного метода лечения в следующих ситуациях:

  • полиорганная недостаточность;
  • возраст ребенка менее 2 лет;
  • панкреатит в острой стадии;
  • состояние, требующее срочного оперативного вмешательства.

Особенной осторожности требует использование трав и лекарств из них для лечения беременных женщин. Некоторые из веществ могут отрицательно сказываться на ребенке, к тому же, организм будущей матери вполне может реагировать на лечение непредсказуемым образом.


Такой же накопительный эффект для организма, как фитотерапия, дает и регулярный отдых в санатории. Приглашаем вас стать нашим гостем в комплексе «Машук Аква-Терм», принять различные виды оздоровительных и профилактических программ для себя или всей семьи. Мы уверены, что приехав сюда однажды, вы вернетесь в эти места еще не раз, ведь забота о себе отзывается благодарностью нашего организма!

Фитотерапия в санатории Криница

Всем хорошо известна сила целебных трав.

Лечение травами с успехом применяется человечеством уже более 5 тысяч лет.За это время накоплены удивительные знания по использованию лекарственных растений при различной патологии.

Метод лечения и профилактики заболеваний получил название Фитотерапия.

Основу действия составляют вещества, обладающие физиологической активностью и которые вырабатываются растениями в небольших количествах и локализуются в листьях, корневищах, цветках и плодах. Эти действующие вещества относятся к различным классам органических соединений – алкалоидам, глюкозидам, флавонидам, витаминам, эфирным маслам и пектинам. Наряду с веществами органического происхождения в растениях также содержатся и минеральные вещества, такие как калий, магний, фосфор, кремний, железо и др.

В то же время многолетний опыт доказал, что при использовании лекарственных трав лучше пользоваться лекарственными сборами, состоящими из многих растений. Каждый сбор содержит одно или несколько растений, оказывающих мощное направленное действие.

Наибольшей популярностью и востребованностью пользуются такие сборы, как:

  • витаминный;
  • антисклеротический;
  • почечный;
  • желудочный;
  • грудной;
  • седативный и др.

Седативный – успокаивает нервную систему, расстройства поведения. Помогает преодалеть стрессовые ситуации.

Грудной — для очищения и оздоровления при острых и хронических заболеваниях дыхательной системы.

Витаминный – замедляет процесс старения организма, увеличивает продолжительность жизни, укрепляет иммунитет.

Почечный — применяется для лечения болезней почек: нефрит, пиелонефрит, гломерулонефрита.

Желудочный — применяется для лечения гастрита, изжоги, язвы желудка, язвы двенадцатиперстной кишки, дизентерии, колита и других болезней кишечника.

Пробирает до самых генов. Когда траволечение смертельно опасно

https://ria.ru/20200215/1564780251.html

Пробирает до самых генов. Когда траволечение смертельно опасно

Пробирает до самых генов. Когда траволечение смертельно опасно — РИА Новости, 15.02.2020

Пробирает до самых генов. Когда траволечение смертельно опасно

В популярной саге о ведьмаках мальчики проходят через испытания, приобретая нечеловеческую силу, магические способности, долголетие. Большую роль в этом играют… РИА Новости, 15.02.2020

2020-02-15T08:00

2020-02-15T08:00

2020-02-15T18:09

наука

сша

азия

китай

воз

риа новости

открытия — риа наука

здоровье — общество

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/02/0e/1564782511_0:136:2000:1261_1920x0_80_0_0_368b42eb99a6ee09077518ba7f661467.jpg

МОСКВА, 15 фев — РИА Новости, Татьяна Пичугина. В популярной саге о ведьмаках мальчики проходят через испытания, приобретая нечеловеческую силу, магические способности, долголетие. Большую роль в этом играют травы, якобы меняющие метаболизм и основные системы организма. С научной точки зрения фитотерапией столь радикальные мутации не вызвать, а вот заработать отравление и даже опухоль — вполне реально.Лечил диабет и отравилсяЛечение растительными средствами известно с незапамятных времен, когда классическая медицина находилась в зачаточном состоянии. И сейчас многие убеждены, что от настоев из трав, разных видов чая, растительных экстрактов пользы больше, чем от таблеток, поскольку там содержатся только природные компоненты.Распространено мнение, что травы — это экологически чистое сырье, они обладают мягким действием и безопасны для организма. Однако мы имеем дело с мифом, не имеющим научных доказательств.В отличие от выпускаемых промышленностью лекарств, растения содержат сотни химических веществ, каждое из которых может обладать биологически активным действием. Травяные сборы домашнего изготовления или купленные в качестве БАД не стандартизованы, не очищены, зачастую не прошли лабораторных и клинических испытаний, а потому неизвестно, как они действуют на организм, сочетаются с другими лекарствами, дают ли побочные эффекты, в каких дозах безопасны, а в каких токсичны.Ученые из Индии в 2017 году описали такой случай. В одну из больниц обратился 73-летний мужчина с жалобами на боли внизу живота и по всему телу, усталость, рвоту, запор. За восемь месяцев до этого у него диагностировали сахарный диабет, и он принимал порошок из трав, прописанный ему специалистом по аюрведе — народной индийской медицине.Врачи провели обследование больного и назначили консервативное лечение, но рвота не проходила. Следующий курс также не принес облегчения. Тогда отправили на анализ аюрведический порошок и обнаружили там повышенное содержание свинца — крайне токсичного для человека. Именно он вызвал отравление и воспаление кишечника у пациента.О том, что растения, особенно корни, хорошо накапливают тяжелые металлы и другие ядовитые соединения, известно давно. Эту особенность ученые используют для мониторинга загрязнения почв. Обратная сторона восприимчивости растений — реальный риск отравления, если употреблять самодельные сборы.Похудение с риском для жизниРастения рода аристолохия с античных времен использовали в акушерстве и лечении после укусов змей. Содержащиеся в них одноименные кислоты обладают противовоспалительными свойствами, и до недавнего времени экстракты аристолохий входили в состав препаратов от артритов, ревматизма, подагры, нагноений.В конце 1980-х ученые обнаружили, что аристолохиевые кислоты вызывают рак у грызунов. Их повсеместно сняли с производства. Однако в народной медицине продолжали использовать.В 1991 году в Бельгии выявили порядка ста случаев поражения почек из-за длительного употребления средств китайской народной медицины для похудения, содержащих Aristolochia fangchi. Несколько сот человек в разных странах Европы и Азии пострадали от такого «лечения». Сейчас доказано в опытах на млекопитающих, что аристолохиевые кислоты вызывают мутации в генах, провоцируя синтез неправильных белков в клетках. Это явление называют мутагенезом.В 2012 году Международное агентство по исследованию рака внесло эти вещества в группу доказанных канцерогенов, а в 2017-м китайские власти обнародовали наименования 43 запатентованных препаратов и 24 видов растений, содержащих аристолохиевые кислоты.Неисследованные тайны фитотерапииПо грубым оценкам, примерно треть людей в западном мире лечат травками и другими народными средствами простуды, лихорадки, воспаления, расстройства желудка, запоры, циррозы печени, болезни сердца, диабет, заболевания центральной нервной системы и даже СПИД. В США с 1993 по 2012 год число фитотерапевтических продуктов на рынке выросло в десять раз. ВОЗ рекомендует включать в медстраховку фитотерапию, имеющую доказанную эффективность. Все эти тренды, по-видимому, связаны с прочной верой в целебные свойства трав, проверенные народной медициной в течение тысяч лет.Вместе с тем, как отмечают американские исследователи, чем шире используется фитотерапия, тем больше с ней связывают случаев повреждения печени. Это и небольшое повышение уровня печеночных ферментов, и циррозы, и накопление жировой ткани в клетках печени.Сейчас уже выявлено несколько природных компонентов трав, обладающих токсичным и канцерогенным действием. Например, пирролизидиновые алкалоиды содержатся в более чем шести тысячах растений, включая солодку, мать-и-мачеху, огуречную траву. В окопнике лекарственном — 14 соединений этого типа, считающихся генотоксичными. Самые известные — симфитин, 7‑ацетилликопсамин, 7‑ацетилинтермедин и интермедин. Как пишут ученые из НИИ фармакологии имени В. В. Закусова РАМН, эти вещества способны вызвать мутации в генах, повредить ДНК, хромосомы, микроядра.Во многих целебных растениях (сассафрас лекарственный, коричник китайский) и специях (мускатный орех, корица, анис) содержатся соединения группы фенилпропаноидов. Для некоторых, например запрещенного в России сафрола, канцерогенный эффект доказан.Среди огромного разнообразия потенциально полезных растений генотоксичные свойства растительных соединений и экстрактов изучены у очень небольшой части, отмечают авторы обзора. Ко многим экспериментам есть вопросы. Большинство сделано на культурах клеток, в редких случаях на животных, не всегда изучены дозы, в которых проявляются отрицательные свойства, а результаты часто противоречивы. Мало исследуют проявляемые качества соединений в сложных смесях, а именно так их чаще всего применяют в народной медицине. Но сам факт того, что в растениях, используемых человеком, обнаружены опасные для ДНК соединения, требует изучать эту категорию народной медицины более тщательно.

https://ria.ru/20180727/1525396064.html

https://ria.ru/20190527/1554947101.html

https://ria.ru/20120410/621943629.html

сша

азия

китай

бельгия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/02/0e/1564782511_71:0:1931:1395_1920x0_80_0_0_429df538a03c2b9cbea494ff98a08907.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

сша, азия, китай, воз, риа новости, открытия — риа наука, здоровье — общество, биология, генетика, бельгия

МОСКВА, 15 фев — РИА Новости, Татьяна Пичугина. В популярной саге о ведьмаках мальчики проходят через испытания, приобретая нечеловеческую силу, магические способности, долголетие. Большую роль в этом играют травы, якобы меняющие метаболизм и основные системы организма. С научной точки зрения фитотерапией столь радикальные мутации не вызвать, а вот заработать отравление и даже опухоль — вполне реально.

Лечил диабет и отравился

Лечение растительными средствами известно с незапамятных времен, когда классическая медицина находилась в зачаточном состоянии. И сейчас многие убеждены, что от настоев из трав, разных видов чая, растительных экстрактов пользы больше, чем от таблеток, поскольку там содержатся только природные компоненты.

Распространено мнение, что травы — это экологически чистое сырье, они обладают мягким действием и безопасны для организма. Однако мы имеем дело с мифом, не имеющим научных доказательств.

В отличие от выпускаемых промышленностью лекарств, растения содержат сотни химических веществ, каждое из которых может обладать биологически активным действием. Травяные сборы домашнего изготовления или купленные в качестве БАД не стандартизованы, не очищены, зачастую не прошли лабораторных и клинических испытаний, а потому неизвестно, как они действуют на организм, сочетаются с другими лекарствами, дают ли побочные эффекты, в каких дозах безопасны, а в каких токсичны.

27 июля 2018, 08:00НаукаОпасная фитотерапия: вместо растительных препаратов — фальсификатУченые из Индии в 2017 году описали такой случай. В одну из больниц обратился 73-летний мужчина с жалобами на боли внизу живота и по всему телу, усталость, рвоту, запор. За восемь месяцев до этого у него диагностировали сахарный диабет, и он принимал порошок из трав, прописанный ему специалистом по аюрведе — народной индийской медицине.

Врачи провели обследование больного и назначили консервативное лечение, но рвота не проходила. Следующий курс также не принес облегчения. Тогда отправили на анализ аюрведический порошок и обнаружили там повышенное содержание свинца — крайне токсичного для человека. Именно он вызвал отравление и воспаление кишечника у пациента.

О том, что растения, особенно корни, хорошо накапливают тяжелые металлы и другие ядовитые соединения, известно давно. Эту особенность ученые используют для мониторинга загрязнения почв. Обратная сторона восприимчивости растений — реальный риск отравления, если употреблять самодельные сборы.

27 мая 2019, 12:41НаукаУченые рассказали о смертельной опасности чая с солодкой

Похудение с риском для жизни

Растения рода аристолохия с античных времен использовали в акушерстве и лечении после укусов змей. Содержащиеся в них одноименные кислоты обладают противовоспалительными свойствами, и до недавнего времени экстракты аристолохий входили в состав препаратов от артритов, ревматизма, подагры, нагноений.

В конце 1980-х ученые обнаружили, что аристолохиевые кислоты вызывают рак у грызунов. Их повсеместно сняли с производства. Однако в народной медицине продолжали использовать.

В 1991 году в Бельгии выявили порядка ста случаев поражения почек из-за длительного употребления средств китайской народной медицины для похудения, содержащих Aristolochia fangchi. Несколько сот человек в разных странах Европы и Азии пострадали от такого «лечения». Сейчас доказано в опытах на млекопитающих, что аристолохиевые кислоты вызывают мутации в генах, провоцируя синтез неправильных белков в клетках. Это явление называют мутагенезом.

В 2012 году Международное агентство по исследованию рака внесло эти вещества в группу доказанных канцерогенов, а в 2017-м китайские власти обнародовали наименования 43 запатентованных препаратов и 24 видов растений, содержащих аристолохиевые кислоты.

Неисследованные тайны фитотерапии

По грубым оценкам, примерно треть людей в западном мире лечат травками и другими народными средствами простуды, лихорадки, воспаления, расстройства желудка, запоры, циррозы печени, болезни сердца, диабет, заболевания центральной нервной системы и даже СПИД. В США с 1993 по 2012 год число фитотерапевтических продуктов на рынке выросло в десять раз. ВОЗ рекомендует включать в медстраховку фитотерапию, имеющую доказанную эффективность. Все эти тренды, по-видимому, связаны с прочной верой в целебные свойства трав, проверенные народной медициной в течение тысяч лет.

Вместе с тем, как отмечают американские исследователи, чем шире используется фитотерапия, тем больше с ней связывают случаев повреждения печени. Это и небольшое повышение уровня печеночных ферментов, и циррозы, и накопление жировой ткани в клетках печени.Сейчас уже выявлено несколько природных компонентов трав, обладающих токсичным и канцерогенным действием. Например, пирролизидиновые алкалоиды содержатся в более чем шести тысячах растений, включая солодку, мать-и-мачеху, огуречную траву. В окопнике лекарственном — 14 соединений этого типа, считающихся генотоксичными. Самые известные — симфитин, 7‑ацетилликопсамин, 7‑ацетилинтермедин и интермедин. Как пишут ученые из НИИ фармакологии имени В. В. Закусова РАМН, эти вещества способны вызвать мутации в генах, повредить ДНК, хромосомы, микроядра.

Во многих целебных растениях (сассафрас лекарственный, коричник китайский) и специях (мускатный орех, корица, анис) содержатся соединения группы фенилпропаноидов. Для некоторых, например запрещенного в России сафрола, канцерогенный эффект доказан.

Среди огромного разнообразия потенциально полезных растений генотоксичные свойства растительных соединений и экстрактов изучены у очень небольшой части, отмечают авторы обзора. Ко многим экспериментам есть вопросы. Большинство сделано на культурах клеток, в редких случаях на животных, не всегда изучены дозы, в которых проявляются отрицательные свойства, а результаты часто противоречивы. Мало исследуют проявляемые качества соединений в сложных смесях, а именно так их чаще всего применяют в народной медицине. Но сам факт того, что в растениях, используемых человеком, обнаружены опасные для ДНК соединения, требует изучать эту категорию народной медицины более тщательно.

10 апреля 2012, 00:44НаукаНекоторые китайские снадобья вызывают рак мочевыводящих путей — ученыеКитайские народные снадобья на основе экстрактов кирказона оказались главной причиной столь высокого уровня заболеваемости раком мочевыводящих путей среди жителей острова Тайвань, где эти препараты крайне популярны и их оборот ничем не ограничен, заявляют биологи в статье, опубликованной в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

%d0%a4%d0%b8%d1%82%d0%be%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%b0%d0%bf%d0%b8%d1%8f PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки

  • реалистичные фоторамка вектор 3d набор квадратных a3 a4 размеры дерева пустая рамка висит на прозрачном фоне с мягкой прозрачной тенью дизайн шаблона для макета

    5000*5000

  • Мемфис дизайн геометрические фигуры узоры мода 80 90 х годов

    4167*4167

  • золотая рамка размера a4 psd

    2250*2250

  • идеальный золотой сертификат размера А4

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • Мемфис шаблон 80 х 90 х годов стилей фона векторные иллюстрации

    4167*4167

  • green environmental protection pattern garbage can be recycled green clean

    2000*2000

  • 80 основных форм силуэта

    5000*5000

  • мемфис бесшовной схеме 80s 90 все стили

    4167*4167

  • Сертификат размера a4 дизайн границы векторный файл скачать бесплатно

    1200*1200

  • Мемфис бесшовные модели 80 х 90 х стилей

    4167*4167

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • многоцелевой а4 осчс макет плаката

    1600*1600

  • диско дизайн в стиле ретро 80 х неон

    5556*5556

  • а4 подставил осчс макет плаката

    800*800

  • буфер обмена с бумагой вектор чистый лист бумаги макет для вашего дизайна размера А4 изолированных иллюстрация

    5000*5000

  • рисованной радио 80 х

    1200*1200

  • скейтборд в неоновых цветах 80 х

    1200*1200

  • 80 е брызги краски дизайн текста

    1200*1200

  • аудиокассета изолированные вектор старая музыка ретро плеер ретро музыка аудиокассета 80 х пустой микс

    5000*5000

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • минимальные охватывает дизайн a4 дизайн обложки градиенты линии фигуры

    4800*4800

  • 80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

    4083*4083

  • доклад дизайн обложки a4 плакат покрытия плоский градиент разноцветный фон дизайн обложки

    1200*1200

  • чистый лист бумаги формата а4 шаблон

    2400*2400

  • Дизайн границы сертификата формата а4 в векторном файле для бесплатного скачивания

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • реалистичные буфера обмена с вектором бумаги макет для вашего дизайна формата А4 изолированных на белом фоне иллюстрации

    5000*5000

  • blue series frame color can be changed text box streamer

    1024*1369

  • сертификат диплом с золотой кубок вектор достижения дизайн лучший приз а4 кадр стенд 3d реалистичные иллюстрации

    5000*5000

  • минимальные охватывает дизайн a4 дизайн обложки градиенты линии фигуры

    4800*4800

  • 3d рамка размера а4 синяя

    1200*1200

  • пентаграмма наклейки 80 х мультик звезд мультика стикер

    2003*2003

  • черный пояс a4 эскизы знака

    1185*1305

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • сертификат диплом с золотой кубок вектор элегантный документ современный подарок а4 кадр стенд 3d реалистичные иллюстрации

    5000*5000

  • минимальные охватывает дизайн a4 дизайн обложки градиенты линии фигуры

    4800*4800

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • белая бумага для печати формата А4

    1200*1200

  • вектор скорости 80 значок

    1024*1024

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • 2021 векторный дизайн одностраничного календаря a4

    5000*5000

  • мега распродажа 80

    1200*1200

  • prohibited use mobile phone illustration can not be used

    2048*2048

  • Фитотерапия. Пион лекарственный

    Трудно найти сад без красавцев пионов, которые являются не только декоративным украшением, но также известным лекарственным растением.

    • Пион особо почитали еще врачи Древней Греции, а его название, в переводе с древнегреческого, означает «целительный».
    • Известно более  тридцати различных видов пионов, представители которых относятся к травянистым или древовидным (полукустарниковым). Одним из наиболее узнаваемых красивоцветущих многолетников, относящихся к травянистым видам, относится пион лекарственный.
    • Кроме пиона лекарственного сильными целебными свойствами обладает еще один представитель травянистых пионов — Марьин корень, который, как правило,  произрастает в дикой форме и считается исчезающим растением, но его также можно культивировать на садовых участках.

    Пион лекарственный изначально выращивали с целью получения целебного сырья, но высокие декоративные качества растения, крупные махровые цветки, раннее и обильное цветение, помогли пиону перекочевать с лекарственных грядок на солнечные клумбы.

    • Корневища пиона лекарственного используют в фитотерапии,  в официальной и народной медицине. Богатый химический состав растения содержит: эфирное масло пеонол,  органические кислоты и сахара, флавоноиды, гликозиды и танины, алкалоиды и сердечные гликозиды, дубильные вещества и крахмал.  А также микроэлементы: железо, медь, магний, натрий и кальций.
    • В пионе высоко содержание стронция, именно этот микроэлемент, как считают исследователи, оказывает определенный эффект при лечении опухолей костей.

    Для проведения фитотерапии прибегают к различным лекарственным формам: водный настой, экстракт в таблетках,  спиртовая настойка. Можно приобретать пион в аптечной сети, через интернет аптеки, или приготовить растительное сырье самостоятельно,если у вас на садовом участке растёт это целебное растение.

    Для этого выкапывают растение, а корни промывают и хорошо просушивают в тени, на открытом воздухе. Чем выше температура при этом процессе, тем лучше. Хранят корни пиона около трёх лет. У спиртовой настойки и настоя, приготавливаемого на воде, есть свои плюсы и минусы, но при спиртовом методе из растения извлекается больший комплекс веществ, так как спирт способен вытягивать, экстрагировать химические соединения из сырья.

    Приготовить настойку можно  путем настаивания сухого сырья из корней растения на 40% спирте: 10 г измельченных корней залить 100 мл 40% спирта, перемешать. Посуду использовать из темного стекла и закрыть пробкой. Настаивать нужно в темном прохладном месте в  течение двух недель, при этом настойку ежедневно встряхивают. Принимают по 30 — 40 капель (примерно 1 чайная ложка) 3 раза в день за 15 мин до еды. Курс лечения – от двух до четырех недель.  Для приготовления водного настоя берут 1 ч. л. измельченного сухого корня пиона, заливают 0,5 л кипяченой воды, дают настояться в течение получаса, затем процеживают и хранят в холодильнике на нижней полке и дверце холодильника. Настой не подлежит длительному хранению. Настои не рекомендуется принимать длительно, перерыв в лечении обязателен.

    Настойку пиона часто используют в официальной медицине, так как она доказала свою эффективность при различных заболеваниях, но в связи с выраженными лекарственными свойствами пиона,  рекомендуется обратиться за консультацией к доктору до начала фитотерапии, если вы будете проводить ее самостоятельно.

    Особенно это относится к применению спиртовой настойки, при употреблении которой возможно придется полностью отказаться от управления транспортом и проявлять особую осторожность с различными механизмами, особенно если работа с ними связана напрямую. Успокоительный, седативный эффект настойки корня пиона довольно мягкий, но нужно учитывать индивидуальную реакцию на эту лекарственную форму. 

    • Лечебные свойства корня пиона  и показания к применению

    Корни пиона применяют для лечения нервных расстройств, как успокоительное средство,  в том числе, при тревоге и проблемах со сном. Это растение обладает способностью оказывать противовоспалительное и антибактериальное  действие за счет наличия природных антибиотиков в химическом составе. Способствует быстрому восстановлению поврежденного кожного покрова, в том числе, при наружном применении.

    Поскольку в корнях пиона присутствуют салицилаты, которые относятся к сильным противовоспалительным и обезболивающимвеществам, настойку можно применять наружно при заболеваниях суставов, втирая в больное место. Пион рекомендуют и при подагре.

    Пион эффективен при гинекологических проблемах, в том числе, при климаксе, и при нарушениях пищеварения, как спазмолитик, а также при заболеваниях дыхательной системы и нарушениях обмена веществ. Предполагается, что пион способствует выработке эндорфинов,  тем самым улучшая настроение и эмоциональное состояние, а также способен оказывать противоопухолевый эффект.

    • Противопоказания к применению корня пиона

    Спиртовая настойка не назначается в период беременности и кормления грудью, детям до 12-летнего возраста. Отдавать предпочтение водному настою нужно и при гипертонической болезни, чтобы не спровоцировать подъем давления или приступ головной боли. Осторожность также необходима при гипотонии.

    Не рекомендуется применение настойки пиона при повышенной кислотности желудка, заболеваниях почек и печени. Индивидуальная реакция организма и аллергические заболевания являются  противопоказанием к использованию этого растительного препарата.
    Настойка и настой корней пиона способны усиливать действия снотворных, успокоительных препаратов, в то же время, бывает индивидуальная реакция, когда препарат вызывает повышение жизненного тонуса и прилив энергии.

    • Чтобы фитотерапия была безопасной и эффективной, при применении любого растительного средства важно  помнить, что этот метод является альтернативным и не заменяет основное лечение заболеваний, которое предписано врачом.

    Валеолог отделения профилактики М. Верещагина 

    Пациентам, перенесшим коронавирус, потребуется медицинская реабилитация

    С каждыми днем из больниц выписывают все больше пациентов, перенесших коронавирусную инфекцию. Но выписка из стационара — это не окончательное выздоровление, практически всем им, говорят сами врачи, требуется медицинская реабилитация, чтобы восстановиться полностью и вернуться к привычной жизни.

    На днях из печати вышла книга «Медицинская реабилитация при инфекционных заболеваниях». Поэтому «РГ» задала самые актуальные вопросы одному из ее авторов — заведующему кафедрой спортивной медицины и медицинской реабилитации Первого Московского государственного медицинского университета им. Сеченова, профессору Евгению Ачкасову.

    Евгений Евгеньевич, как же вы так быстро смогли подготовить книгу на самую горячую тему?

    Евгений Ачкасов: Мы начали готовить рукопись довольно давно, когда никто еще не мог предположить, что начнется пандемия. Мои соавторы — академик РАН Юрий Владимирович Лобзин и профессор Дмитрий Юрьевич Бутко -представляют санкт-петербургскую медицинскую школу. Надо сказать, что это, возможно, первое учебное пособие, объединившие две школы — московскую и питерскую.

    Оно предназначено для студентов, обучающихся по программам «Лечебное дело» «Педиатрия», «Медико-профилактическое дело» и «Стоматология». Во все эти программы входит дисциплина «Медицинская реабилитология», которая несколько лет назад введена в новый государственный образовательный стандарт. Раньше такой дисциплины у студентов не было.Мы рассматриваем в нем все аспекты реабилитации инфекционных больных: лечебную физкультуру, питание, физиотерапию, психологическую поддержку и т.д. Конечно, там есть и раздел по реабилитации при вирусных инфекциях, в том числе респираторных.

    Можно сказать, вы предвосхитили проблему, которые сейчас встанет в полный рост: что медицине делать с пациентами, перенесшими коронавирусную инфекцию, дальше?

    Евгений Ачкасов: Надо признать, что реабилитации больных после инфекционных заболеваний до сих пор уделяется слишком мало внимания. Основные усилия направлены на нейро- икардиореабилитацию, восстановительное лечение после травм, онкологических заболеваний и т.д. Хотя инфекционные, и в том числе вирусные, заболевания — это огромное количество больных. И вот сама жизнь показала, что это неправильно. Но их реабилитация требует особых подходов.

    В чем заключаются эти особенности?

    Евгений Ачкасов: Дело в том, что инфекционные болезни многообразны, и при них могут поражаться совершенно разные органы. Более того — даже одно и то же заболевание у разных людей может протекать с поражением разных органов. Это мы видим и сейчас на примере коронавируса. Один больной госпитализируется в стационар, а другой может находиться в режиме самоизоляции дома, но медицинская реабилитация требуется им обоим. Во втором случае могут использоваться хорошо известные методики, но пока непривычные многим врачам телемедицинские технологии. А в условиях отделений реанимации и интенсивной терапии, где персонал работает в защитных костюмах, многие известные методики реабилитации просто невозможно применять.

    Неужели медицинская реабилитация должна начинаться уже в реанимации, где главное — сохранить жизнь пациента?

    Евгений Ачкасов: Обязательно! Раннюю реабилитацию при любом инфекционном заболевании необходимо начинать именно в отделении реанимации. Это могут быть пассивные упражнения, направленные на разработку суставов, плюс нутритивная поддержка.

    Есть данные о том, что до 50, а по некоторым данным, и до 70 процентов больных хирургического и терапевтического профилей имеют признаки недостаточности питания. Это не значит, что они внешне истощены. Но если мы посмотрим компонентный состав их тканей, уровень белка и прочие маркеры, то увидим, что у них есть признаки белково-энергетической недостаточности. А это повышает риски появления осложнений и даже летальности в несколько раз. Врачи долгое время недооценивали этот момент. Но любое восстановление идет через два основных механизма — наличие пластического материала и адекватное кровообращение. Вот сейчас у больных коронавирусом возникают тромбозы — это нарушение кровообращения, с которым борются препаратами, разжижающими кровь.Но точно так женужно и обеспечить больного пластическим материалом с помощью правильного энтерального и парентерального питания. Затем, по мере восстановления, можно начинать использовать активные физические упражнения. При коронавирусной инфекции в легких формируется фиброз, снижается объем дыхания, и человеку надо адаптироваться и к этому. Кроме того, идет спаечный процесс в плевральной полости. И даже при сохранной функции легких длительный постельный режим приводит к некоторой атрофии мышц.

    Поэтому надо постепенно наращивать нагрузки, повышая толерантность к ним и после выписки из стационара. Но это будет длительный процесс. Необходимо подбирать те виды двигательной активности, которые бы легко дозировались, где можно изменять скорость, объем и длительность нагрузки. Это различные циклические упражнения -оздоровительные прогулки,велотренировки, скандинавская ходьба. Причем пул этих больных будет быстро увеличиваться уже в ближайшее время.

    Какое место в их реабилитации занимает дыхательная гимнастика?

    Евгений Ачкасов: Это основа восстановления. На раннем этапе она позволяет повысить тонус дыхательной мускулатуры, которая ослаблена длительной гипокинезией. Это щадящие динамические истатические упражнения на минимальное сопротивление, специальные упражнения для отхождения мокроты, дренирующие, с созданием вибрации. По мере выздоровления показаны упражнения на выносливость. Если сформировались спайки в плевральной полости, есть специальный комплекс для их растягивания, увеличения подвижности в плевре и т.д.

    Какие еще методы реабилитации необходимы таким пациентам?

    Евгений Ачкасов: Коронавирусная инфекция может протекать с пневмонией и без нее, с осложнениями и без них — каждому пациенту необходима своя программа реабилитации. Должны использоваться различные методы физиотерапии: электростимуляция, аэроионы, массаж, оксигенотерапия и т.д.На мой взгляд, полезна и фитотерапия — препараты элеутерококка, корня женьшеня, хотя с точки зрения доказательной медицины они недостаточно изучены. Но китайские врачи с успехом применяли средства традиционной медицины в лечении больных с коронавирусом.

    Чтобы реабилитировать всех, кто перенес коронавирусную инфекцию, понадобится создавать центры реабилитации?

    Евгений Ачкасов: Специальные центры создавать нет необходимости, любой реабилитационный центр может организовать восстановительное лечении таких больных.

    Но вы же лучше меня знаете, что таких центров и отделений в многопрофильных клиниках крайне мало.

    Евгений Ачкасов: Это вопрос к организаторам здравоохранения. Перенесших легкую форму заболевания и имеющих минимальный процент поражения легких вполне можно реабилитировать амбулаторно с использованием телемедицинских технологий.

    Но вы правы, необходимо повышать доступность восстановительного лечения, пока его очень не хватает даже в Москве, не говоря уже о регионах. У нас есть прекрасные медицинские центры в регионах — в Краснодаре, Новосибирске и многих других городах — которые ничуть не уступают московским. Но от коронавируса Москва пострадала больше всех — здесь больше пациентов и больше клиник, которые оказывали им помощь.Только у нас в университетских клиниках развернуто более 2000 коронавирусных коек. На этих базах есть и реабилитационные центры. И все, кто участвовал в борьбе с вирусом, накопили уникальный опыт, который требует обобщения и изучения.

    Я думаю, такие учреждения должны стать методологическими центрами консультирования врачей по всем вопросам лечения и реабилитации этих пациентов. Ведь ученые предупреждают, что коронавирус может возвращаться еще не раз. И во всех регионах, во всех больницах врачи должны знать не только, как лечить, но и как реабилитировать после этого заболевания. А тут много сложных моментов, особенно в реабилитации пожилых людей и детей. Думаю, все мы будем учиться по мере того, как будем общаться с этими больными. Наша кафедра планирует провести большую онлайн конференцию по вопросам реабилитации коронавирусных пациентов. Приглашаем всех коллег принять в ней участие, поделиться своим опытом.

    Фитотерапия | Johns Hopkins Medicine

    Что такое травяные добавки?

    Продукты из растений или растений, которые используются для лечения болезней или поддержания здоровья, называются продуктами на травах, продуктами растительного происхождения или фитопрепаратами. Продукт, изготовленный из растений и используемый исключительно для внутреннего употребления, называется растительной добавкой.

    Многие рецептурные и безрецептурные лекарства также производятся из растительных продуктов, но эти продукты содержат только очищенные ингредиенты и регулируются FDA.Травяные добавки могут содержать целые растения или части растений.

    Травяные добавки бывают всех форм: сушеные, измельченные, порошкообразные, капсульные или жидкие, и их можно использовать по-разному, в том числе:

    • Проглатывает в виде таблеток, порошков или настоек

    • Заваривается как чай

    • Наносится на кожу в виде гелей, лосьонов или кремов

    • Добавлен в воду для ванн

    Практика использования травяных добавок насчитывает тысячи лет.Сегодня употребление травяных добавок распространено среди американских потребителей. Однако они не для всех. Поскольку они не подлежат тщательной проверке со стороны FDA или других регулирующих органов, использование травяных добавок остается спорным. Лучше всего проконсультироваться с врачом о любых симптомах или состояниях, которые у вас есть, и обсудить использование травяных добавок.

    FDA и травяные добавки

    FDA рассматривает пищевые добавки с травами, а не лекарства. Следовательно, они не подпадают под те же стандарты и правила тестирования, производства и маркировки, что и лекарства.

    Теперь вы можете видеть ярлыки, объясняющие, как травы могут влиять на различные действия в организме. Однако этикетки с травяными добавками не могут относиться к лечению конкретных заболеваний. Это связано с тем, что травяные добавки не подлежат клиническим испытаниям или тем же производственным стандартам, что и рецептурные или традиционные безрецептурные препараты.

    Например, зверобой — популярная травяная добавка, которая, как считается, в некоторых случаях полезна для лечения депрессии. Этикетка на товаре Св.Зверобой может сказать: «улучшает настроение», но не может претендовать на лечение определенного состояния, такого как депрессия.

    Травяные добавки, в отличие от лекарств, не требуют стандартизации для обеспечения согласованности от партии к партии. Некоторые производители могут использовать слово «стандартизировано» на этикетке пищевых добавок, но это не обязательно означает одно и то же от одного производителя к другому.

    Меры предосторожности при выборе травяных добавок

    Травяные добавки могут взаимодействовать с обычными лекарствами или оказывать сильное действие.Не ставьте себе диагноз самостоятельно. Перед приемом травяных добавок проконсультируйтесь с врачом.

    • Самообразование. Узнайте как можно больше о травах, которые вы принимаете, проконсультировавшись с врачом и обратившись за информацией к производителям травяных добавок.

    • Если вы используете травяные добавки, внимательно следуйте инструкциям на этикетке и используйте только предписанную дозировку. Никогда не превышайте рекомендованную дозировку и ищите информацию о том, кому не следует принимать добавку.

    • Работа с профессионалом. Обратитесь к квалифицированному и лицензированному травнику или врачу-натуропату, который имеет обширную подготовку в этой области.

    • Следите за побочными эффектами. При появлении таких симптомов, как тошнота, головокружение, головная боль или расстройство желудка, уменьшите дозировку или прекратите прием травяных добавок.

    • Будьте осторожны при аллергических реакциях. Сильная аллергическая реакция может вызвать затруднение дыхания.В случае возникновения такой проблемы позвоните в службу 911 или по номеру службы экстренной помощи в вашем районе для получения помощи.

    • Найдите компанию, чьи травы вы принимаете. Не все травяные добавки созданы равными, и лучше всего выбирать бренд известного производителя. Спросите себя:

      • Участвует ли производитель в исследованиях собственных травяных продуктов или просто полагается на исследования других?

      • Есть ли в продукте необычные или трудно доказать претензии?

      • Содержит ли этикетка продукта информацию о стандартизированной формуле, побочных эффектах, ингредиентах, направлениях и мерах предосторожности?

      • Является ли информация на этикетке понятной и легко читаемой?

      • Есть ли в списке бесплатный номер телефона, адрес или адрес веб-сайта, чтобы потребители могли получить дополнительную информацию о продукте?

    Какие растительные добавки являются наиболее распространенными?

    Следующий список распространенных травяных добавок предназначен только для информационных целей.Поговорите со своим врачом, чтобы обсудить конкретное состояние вашего здоровья или симптомы. Не ставьте себе диагноз и поговорите со своим врачом, прежде чем принимать какие-либо травяные добавки.

    Травяная добавка Обычное использование
    Клопогон кистевидный Это похожее на кустарник растение восточной части Северной Америки получило свое название от индейского слова, означающего «грубый» (имеющего отношение к его корневой структуре).Обычно он используется при менопаузе, болезненных менструациях, спазмах матки и вагините.
    Эхинацея Эхинацея, которую часто используют для укрепления иммунной системы организма, также считается профилактикой от простуды и гриппа. Это родное из США растение также называют пурпурной эхиной.
    Примула вечерняя Масло этого ярко-желтого цветущего растения, цветущего по ночам, может помочь уменьшить симптомы артрита и предменструального синдрома (ПМС).
    Пиретрум Обезболивающие свойства пиретрума используются при мигрени, а также при менструальных спазмах.
    Чеснок Чеснок обычно используется при сердечно-сосудистых заболеваниях, включая высокий уровень холестерина и триглицеридов, связанный с риском атеросклероза.
    Гинкго билоба Эта трава используется при многих состояниях, связанных со старением, включая плохое кровообращение и потерю памяти.
    Женьшень Женьшень, используемый в качестве общего тонизирующего средства для повышения общего тонуса тела, считается полезным для повышения уровня энергии и повышения устойчивости к стрессу.
    Желтокорень Это растение родом из Америки, популярное благодаря своим целебным свойствам и антисептическим свойствам, предотвращающим развитие микробов. Его часто используют при простуде и гриппе, а также для успокоения слизистой оболочки носа, когда она воспалена или болит.
    Зеленый чай Эта трава используется для борьбы с усталостью, предотвращения атеросклероза и некоторых видов рака, снижения уровня холестерина и помощи в потере веса.
    Боярышник Боярышник широко используется при нескольких сердечных заболеваниях и является вспомогательным средством при лечении стенокардии, атеросклероза, сердечной недостаточности и высокого кровяного давления.
    Пила пальметто Пила пальметто может использоваться при увеличении простаты, распространенном заболевании у мужчин старше 50 лет.
    Зверобой Дикорастущее с желтыми цветами трава веками использовалась для лечения психических расстройств. Сегодня это популярная рекомендация при депрессии легкой и средней степени тяжести.

    Важно помнить, что травяные добавки не подлежат регулированию FDA и, следовательно, не были протестированы в одобренных FDA клинических испытаниях, чтобы доказать их эффективность в лечении или управлении заболеваниями.Поговорите со своим врачом о своих симптомах и обсудите травяные добавки перед использованием.

    Азбука комплементарной медицины: Фитотерапия

    BMJ. 1999 Oct 16; 319 (7216): 1050–1053.

    Азбука комплементарной медицины
    Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

    Общие сведения

    Использование растений в лечебных целях предшествовало истории человечества и является источником многих современных лекарств. Многие обычные лекарства происходят из растительных источников: столетие назад большинство из немногих эффективных лекарств были растительного происхождения.Примеры включают аспирин (из коры ивы), дигоксин (из наперстянки), хинин (из коры хинного дерева) и морфин (из опийного мака). Разработка лекарств из растений продолжается, фармацевтические компании проводят широкомасштабный фармакологический скрининг трав.

    Китайское траволечение — наиболее распространенная из древних травяных традиций, практикуемых в настоящее время в Великобритании. Он основан на понятиях инь и ян и энергии ци. Китайским травам приписываются такие качества, как «охлаждение» (инь) или «стимуляция» (ян), и они используются, часто в сочетании, в зависимости от недостатка или избытка этих качеств у пациента.

    Современное западное травничество подчеркивает влияние трав на отдельные системы организма. Например, травы могут быть использованы из-за их предполагаемых противовоспалительных, кровоостанавливающих, отхаркивающих, спазмолитических или иммуностимулирующих свойств.

    Расходы на растительные продукты в Соединенном Королевстве составляют более 40 миллионов фунтов стерлингов в год, в основном за счет самостоятельного рецепта лекарств, отпускаемых без рецепта. Этот тип использования лекарственных трав обычно основан на простом сопоставлении конкретной травы с определенными заболеваниями или симптомами, такими как валериана ( Valeriana officinalis ) для нарушения сна.Изначально они продавались только в магазинах здорового питания, сейчас лечебные травы продаются во многих обычных аптеках.

    Отличия от обычного употребления лекарств

    Несмотря на внешнее сходство, фитотерапия и традиционная фармакотерапия имеют три важных различия:

    Использование цельных растений — Травники обычно используют неочищенные экстракты растений, содержащие несколько различных компонентов. Они утверждают, что они могут работать вместе синергетически, так что эффект целого растения больше, чем суммарный эффект его компонентов.Они также утверждают, что токсичность снижается, когда используются целые травы вместо отдельных активных ингредиентов («буферность»). Хотя два образца конкретного растительного лекарственного средства могут содержать составляющие соединения в разных пропорциях, практикующие врачи утверждают, что это, как правило, не вызывает клинических проблем. Имеются некоторые экспериментальные доказательства синергизма и буферизации некоторых препаратов цельного растения, но насколько это применимо ко всем растительным продуктам, неизвестно.

    Комбинированные травы —Часто несколько разных трав используются вместе.Практики говорят, что принципы синергизма и буферизации применимы к комбинациям растений, и утверждают, что сочетание трав повышает эффективность и снижает побочные эффекты. Это контрастирует с традиционной практикой, в которой полипрагмазия обычно избегается, когда это возможно.

    Пример рецепта на травах от остеоартрита

    • Настойка куркумы ( Curcuma longa ) 20 мл — для противовоспалительного действия и улучшения местного кровообращения в пораженных суставах

    • Настойка дьявольского когтя ( Harpagophytum procumbens ) 30 мл — для противовоспалительного действия и общего благополучия

    • Настойка женьшеня ( Panax spp) 10 мл — от слабости и истощения

    • Настойка белой ивы ( Salix alba ) 20 мл — для противовоспалительного действия активность

    • Солодка ( Glycyrrhiza glabra ) 5 мл — для противовоспалительного действия, улучшения вкуса и всасывания лекарственных трав

    • Овес ( Avena sativa ) 15 мл — для улучшения сна и общего благополучия

    Диагностика — Практикующие травники используют принципы диагностики, отличные от традиционных. исполнители.Например, при лечении артрита они могут наблюдать «недостаточную работу систем выделения пациента» и решить, что артрит является результатом «накопления продуктов метаболизма». Затем можно назначить мочегонное, желчегонное или слабительное сочетание трав вместе с травами с противовоспалительными свойствами.

    Что происходит во время лечения?

    Специалисты по травам собирают обширные истории болезни и проводят медицинский осмотр. Пациентов просят описать их историю болезни и текущие симптомы.Особое внимание уделяется состоянию повседневных процессов, таких как аппетит, пищеварение, мочеиспускание, дефекация и сон. Затем пациентам назначают индивидуальные комбинации трав. Обычно их принимают в виде настоев (спиртовых экстрактов) или чая. Также можно использовать сиропы, пилюли, капсулы, мази и компрессы. Пероральные препараты могут иметь неприятный вкус и запах.

    Помимо рецептов на травах, врачи могут работать со своими клиентами над улучшением диеты и других факторов образа жизни, таких как физические упражнения и эмоциональные проблемы.Контрольные встречи проводятся через две-четыре недели. Прогресс анализируется, и при необходимости вносятся изменения в препараты, дозы или режим.

    Область применения

    Хотя травяные препараты широко используются в качестве самолечения при острых состояниях, практикующие фитотерапевты, как правило, сосредотачиваются на лечении хронических состояний. Типичная нагрузка может включать астму, экзему, предменструальный синдром, ревматоидный артрит, мигрень, симптомы менопаузы, хроническую усталость и синдром раздраженного кишечника.Травники не склонны лечить острые психические или опорно-двигательные расстройства.

    Ключевые исследования эффективности

    Систематические обзоры
    • Linde K, Ramirez G, Mulrow CD, Pauls A, Weidenhammer W. Зверобой от депрессии — обзор и метаанализ рандомизированных клинических испытаний. BMJ 1996; 313: 253-8

    • Melchart D, Linde K, Fischer P, Kaesmayr J. Echinacea для профилактики и лечения простуды. В: Кокрановское сотрудничество. Кокрановская библиотека . Выпуск 3. Оксфорд: Обновление программного обеспечения, 1999

    • Уилт Т.Дж., Ишани А., Старк Дж., Макдональд Р., Лау Дж., Малроу С. Пил экстракты пальметто для лечения доброкачественной гиперплазии простаты: систематический обзор. JAMA 1998; 280: 1604-9

    Рандомизированные контролируемые испытания
    • Sheehan MP, Rustin MH, Atherton DJ, Buckley C, Harris DW, Brostoff J, et al. Эффективность традиционной китайской терапии травами при атопическом дерматите у взрослых. Lancet 1992; 340: 13-7

    Целью лечения травами обычно является постоянное улучшение самочувствия. Практикующие часто говорят о попытках лечить «первопричину» заболевания и могут прописывать травы, направленные на исправление паттернов дисфункции, а не на устранение имеющихся симптомов. Тем не менее, многие практикующие врачи назначают также симптоматически, например, дают лекарство, которое помогает уснуть пациенту с хронической болью.

    Научные доказательства

    Было показано, что в лабораторных условиях растительные экстракты обладают различными фармакологическими эффектами, включая противовоспалительное, сосудорасширяющее, противомикробное, противосудорожное, седативное и жаропонижающее действие.В типичном исследовании настой из листьев лимонной травы приводил к дозозависимому снижению экспериментально индуцированной гипералгезии у крыс.

    Исследования на людях также подтверждают специфические терапевтические эффекты определенных трав: рандомизированные контролируемые испытания подтверждают использование имбиря для лечения тошноты и рвоты, пиретрума для профилактики мигрени и гинкго для лечения церебральной недостаточности и деменции. Самое известное свидетельство о травяном продукте касается зверобоя ( Hypericum perforatum ) для лечения легкой и умеренной депрессии.Систематический обзор 23 рандомизированных контролируемых исследований показал, что это растение значительно превосходит плацебо и терапевтически эквивалентно антидепрессантам, таким как амитриптилин, но с меньшим количеством побочных эффектов.

    Однако до сих пор существует очень мало доказательств эффективности траволечения на практике, то есть использования таких принципов, как сочетание трав и нетрадиционная диагностика. Практически ни одно рандомизированное исследование не посвящалось лечению травников так, как они это делали бы в повседневной клинической работе.Возможно, самая близкая попытка была оценена традиционным китайским лечением экземы травами. Поскольку рецепты зависят от точных показаний пациента, были включены только пациенты с широко распространенной неэкссудативной экземой. Восемьдесят семь взрослых и детей, невосприимчивых к обычному лечению первой и второй линии, были рандомизированы для перекрестного исследования, в котором сравнивали препарат из 10 китайских трав с плацебо, состоящим из трав, которые считались неэффективными при экземе. Значительное снижение показателей экземы было связано с активным лечением, но не с плацебо.При долгосрочном наблюдении более чем у половины взрослых (12/21) и более 75% детей (18/23), продолжавших лечение, показатели экземы снизились более чем на 90%.

    Безопасность

    Многие растения очень токсичны. Фитотерапия, вероятно, представляет больший риск побочных эффектов и взаимодействий, чем любая другая дополнительная терапия. Имеются сообщения о случаях серьезных побочных эффектов после приема растительных продуктов. В большинстве случаев травы прописывались самостоятельно и покупались без рецепта, либо были получены от источника, отличного от зарегистрированного практикующего врача.В наиболее известном случае у нескольких женщин после приема китайских трав, прописанных в клинике для похудения, развился быстро прогрессирующий интерстициальный фиброз почек.

    Источники информации о безопасности растительных продуктов

    Домашняя страница PhytoNet www.exeter.ac.uk/phytonet/
    • Информационный ресурс, касающийся разработки, производства, регулирования и надзора за лекарственными травами

    Также как их прямые фармакологические эффекты, растительные продукты могут быть загрязнены, фальсифицированы или неправильно идентифицированы.Побочные эффекты, по-видимому, более характерны для трав, импортируемых из-за пределов Европы и Северной Америки. Как правило, пациенты, регулярно принимающие травяные препараты, должны находиться под тщательным наблюдением и иметь доступ к соответствующему биохимическому мониторингу.

    Важные потенциальные взаимодействия между травяными препаратами и обычными лекарствами

    30 45 недель inger, giner 900fewse, чеснок , имбирь , имбирь , имбирь Эффекты Джона Storm Ингибитор моноаминоксидазы и ингибитор обратного захвата серотонина антидепрессанты 30 Дигоксин 30 Взаимодействие с фармакодинамикой и мониторинг уровня лекарств Бензодиазепины John Wort
    Травы Обычные лекарства Возможная проблема


    Анаболические стероиды, метотрексат, амиодарон, кетоконазол Гепатотоксичность
    Пиретрум Нестероидные противовоспалительные препараты Ингибирование травяного эффекта
    , имбирь
    Измененное время кровотечения
    Женьшень Сульфат фенелзина Головная боль, тремор, маниакальные эпизоды
    Женьшень Эстрогены, кортикостероиды
    Механизм действия трав не определен.Недостаточные доказательства безопасности при одновременном применении — поэтому не рекомендуется
    Валериана Барбитураты Дополнительные эффекты, чрезмерное седативное действие
    Кюшин, лакрица, подорожник, корень узары, боярышник, женьшень
    Масло примулы вечерней, огуречник Противосудорожные средства Пониженный порог судорожной готовности
    Шанкапульшпи (аюрведический препарат) Фенитоин Пониженный уровень лекарственного средства

    06

    Аддитивные седативные эффекты, кома
    Эхинацея, цинк (иммуностимуляторы) Иммунодепрессанты (такие как кортикостероиды, циклоспорин) Антагонистические эффекты
    Storm Содержание дубильной кислоты в травах может ограничивать всасывание железа. Инсулин, сульфонилмочевины, бигуаниды Измененные концентрации глюкозы.Эти травы не следует назначать пациентам с диабетом.



    Данные: Miller LG. Травяные лекарственные средства: избранные клинические соображения с упором на известные или потенциальные взаимодействия лекарственных средств с травами. Arch Intern Med 1998; 158: 2200-11

    Как и в случае многих дополнительных методов лечения, информация о распространенности побочных эффектов ограничена. Национальный институт медицинских травников и Университет Эксетера начали использовать своего рода систему «желтой карточки» для сбора и сопоставления побочных эффектов, о которых сообщили травники.Национальное токсикологическое отделение создало базу данных для регистрации нежелательных явлений и взаимодействий, но без более систематической схемы отчетности частота таких событий останется неизвестной.

    Описано взаимодействие растительных продуктов с обычными лекарствами. Существуют некоторые хорошо описанные взаимодействия, и компетентные врачи-травники обучены собирать подробную историю лекарств и избегать их. Другие взаимодействия четко не определены. Проблемы чаще возникают с менее квалифицированными практикующими врачами, с более необычными комбинациями агентов, с пациентами, принимающими несколько обычных лекарств, и с теми, кто самостоятельно назначает лекарственные травы.Если пациенты принимают обычные лекарства, травяные препараты следует использовать с особой осторожностью и только по рекомендации травника, знакомого с соответствующей традиционной фармакологией.

    Практикующие

    Травники обычно работают индивидуально или в клиниках дополнительной медицины. Немногие имеют обычную медицинскую квалификацию. Похоже, что фитотерапия мало проникла в систему здравоохранения. Небольшое количество врачей практикуют лечение травами, но это часто не входит в их работу в NHS.Некоторые этнические группы имеют своих местных травников, таких как хакимы или аюрведы с индийского субконтинента.

    Обучение

    Существует множество различных курсов по лечению травами и существенные различия в содержании и стандартах преподавания. Наиболее хорошо обученные врачи известны как травники и являются членами Национального института медицинских травников (NIMH). Их обучение обычно включает не менее 500 часов контролируемой клинической практики и обучение питанию, коммуникативным навыкам, фармакологии, фармакогнозии, ботанике, патологии, традиционной клинической диагностике, биохимии, физиологии и исследовательским навыкам.Курсы длятся эквивалентно четырем годам полной занятости и приводят к получению степени бакалавра медицины в области фитотерапии.

    Обучение китайскому лечению травами может быть дополнением к обучению иглоукалыванию или может быть самостоятельным. Некоторые британские курсы предполагают размещение студентов в Китае.

    Основные регулирующие и регистрирующие органы в области фитотерапии

    Национальный институт медицинских травников (NIMH)
    Регистр китайской фитотерапии
    • PO Box 400, Wembley, Middlesex HA9 9NZ.Тел: 0171 470 8740 URL: www.rchm.co.uk

    Европейская ассоциация травников

    Курсы по фитотерапии для врачей варьируются от двухдневных вводных до двухлетних программ, ведущих к получению диплома по фитотерапии.

    Постановление

    Национальный институт медицинских травников был основан в 1864 году и остается основным регистрирующим и регулирующим органом для западных травников. В регистр принимаются только выпускники утвержденных курсов, и соблюдается строгий этический кодекс.

    Реестр китайских травников принимает выпускников четырех основных британских колледжей китайской фитотерапии. Не существует общепринятого британского реестра практикующих, получивших квалификацию в Китае.

    Дополнительная литература

    • Миллс С. Основная книга по фитотерапии . Лондон: Arkana, 1993.

    • Newall CA, Anderson LA, Phillipson JD. Фитопрепараты. Пособие для медицинских работников .Лондон: Pharmaceutical Press, 1996

    Европейская ассоциация практикующих травников, объединяющая организация, насчитывающая около 1000 членов, была создана для поощрения большего единства среди травников. Однако у него еще нет официальных критериев для проверки членства и опубликованного этического кодекса.

    До столетия назад самые эффективные лекарства были на растительной основе

    Китайское траволечение является наиболее распространенным из традиционных методов лечения травами в Великобритании

    Травяные средства доступны в самых разных формах

    Значительная доказательная база поддерживает использование зверобоя сусло для лечения депрессии от легкой до умеренной

    Драматические реакции экземы у некоторых пациентов после лечения доктором Луо в Лондонском китайском медицинском центре побудили дерматологов провести рандомизированные контролируемые испытания лечения травами

    Некоторые растительные продукты взаимодействуют с обычными лекарствами, например как эхинацея (слева) с анаболическими стероидами и валериана (справа) с барбитуратами

    Многие травяные рецепты составляются индивидуально и отпускаются самими травниками

    Footnotes

    Азбука дополнительной медицины отредактирована и написана Кэтрин Золлман и Эндрю Викерс.Кэтрин Цоллман — врач общей практики из Бристоля, а Эндрю Викерс вскоре займет должность в Мемориальном онкологическом центре Слоуна-Кеттеринга в Нью-Йорке. На момент написания оба они работали в Исследовательском совете по комплементарной медицине в Лондоне. Серия будет издана в виде книги весной 2000 года.

    Фотография лечебницы по травам воспроизведена с разрешения Paul Biddle / Science Photo Library. Изображения китайской фитотерапии воспроизводятся с разрешения Rex Features / Hafenrichter.Изображение различных травяных составов воспроизводится с разрешения Алена Декса, Publiphoto Diffusion / Science Photo Library. Изображения зверобоя и валерианы воспроизводятся с разрешения Glenis Moore / A-Z Botanical и A-Z Botanical. Изображение эхинацеи воспроизведено с разрешения NHPA / Stephen Krasemann. Фотография западного травника воспроизведена с разрешения BMJ / Ulrike Preuss.

    Растительные лекарственные средства — NHS

    Лекарства на основе лекарственных трав — это лекарства, содержащие активные ингредиенты из частей растений, таких как листья, корни или цветы.Но то, что они «естественны», не обязательно означает, что они безопасны для вас.

    Как и обычные лекарства, лекарственные травы действуют на организм и могут быть потенциально опасными при неправильном применении.

    Поэтому их следует использовать с той же осторожностью и уважением, что и обычные лекарства.

    Если вы консультируетесь со своим врачом или фармацевтом по вопросам здоровья или собираетесь перенести операцию, всегда рассказывайте им о любых лекарственных травах, которые вы принимаете.

    Возможные проблемы с лекарственными травами

    Если вы принимаете или планируете принимать какие-либо лекарственные травы, имейте в виду следующее:

    • Они могут вызвать проблемы, если вы принимаете другие лекарства. Они могут привести к уменьшению или усилению эффектов лекарства, включая потенциальные побочные эффекты.
    • У вас может возникнуть плохая реакция или побочные эффекты после приема лекарственного средства на травах.
    • Не все лекарственные травы регулируются. Лекарства, специально приготовленные для физических лиц, не нуждаются в лицензии, а те, которые производятся за пределами Великобритании, могут не подпадать под регулирование.
    • Доказательства эффективности лекарственных средств на травах, как правило, очень ограничены. Хотя некоторые люди находят их полезными, во многих случаях их использование, как правило, основано на традиционном использовании, а не на научных исследованиях.

    Определенным группам людей следует с особой осторожностью относиться к лекарствам на травах.

    Кому следует избегать лекарств на травах?

    Прием лекарств на травах может не подходить для:

    • человек, принимающих другие лекарства
    • человек с серьезными заболеваниями, такими как заболевания печени или почек
    • человек, которым предстоит операция
    • беременных и кормящих женщин
    • пожилые люди
    • дети — как и все лекарства, лекарственные травы следует хранить в недоступном для детей месте

    Посоветуйтесь со своим врачом или фармацевтом, прежде чем пробовать лекарственные травы, если вы попадаете в одну из этих групп.

    Фитотерапия и хирургия

    Важно сообщить своему врачу, если вы принимаете какие-либо лекарственные травы перед операцией.

    Это потому, что:

    • некоторые лекарственные травы могут мешать анестезии и другие лекарства, используемые до, во время или после процедур
    • некоторые лекарственные травы могут влиять на свертывание крови и кровяное давление, что может увеличить риск кровотечения во время или после операции

    Поэтому ваш врач может посоветовать вам прекратить прием любых лекарственных трав в течение недель, предшествующих операции.

    На что обращать внимание при покупке фитотерапии

    Если вы хотите попробовать лекарственные травы, обратите внимание на традиционную маркировку регистрации трав (THR) на упаковке продукта.

    Это означает, что лекарство соответствует стандартам качества, касающимся безопасности и производства, и предоставляет информацию о том, как и когда его использовать.

    Но вы должны знать, что:

    • Продукция THR предназначена для лечения состояний, при которых можно заниматься самолечением и не требующих медицинского наблюдения, таких как кашель, простуда или общие боли
    • Использование продуктов THR для более серьезных состояний может быть вредным, особенно если вы откладываете обращение за медицинской помощью
    • Заявления, сделанные в отношении продуктов THR, основаны на традиционном использовании, а не на доказательствах эффективности продукта
    • Знак THR не означает, что продукт полностью безопасен для употребления.

    Продукты, зарегистрированные THR, можно найти в местном магазине товаров для здоровья, аптеке или супермаркете.

    Риски покупки лекарственных трав в Интернете или по почте

    Риск получения поддельных, некачественных, нелицензированных или зараженных лекарств увеличивается при покупке лекарств в Интернете или по почте.

    Нелицензированные лекарственные травы, произведенные за пределами Великобритании, могут не подлежать регулированию.

    Это могут быть копии лицензированных лекарств, но произведенные на нелицензированных фабриках без контроля качества.

    Некоторые веб-сайты могут показаться законными, но на них работают фиктивные врачи или фармацевты.

    Травяные продукты, продаваемые в Интернете, также могут содержать запрещенные ингредиенты и токсичные вещества.

    Список запрещенных и запрещенных растительных ингредиентов можно найти на сайте GOV.UK.

    , например, лучше избегать травяных продуктов для похудения и продуктов для сексуального здоровья, потому что было обнаружено, что они содержат опасные ингредиенты, включая фармацевтические ингредиенты, которые не указаны на этикетке.

    Сообщение о побочных эффектах

    Вы можете сообщать о любых побочных эффектах или нежелательных реакциях на лекарственные травы, используя схему желтой карточки, проводимую Агентством по регулированию лекарственных средств и товаров медицинского назначения (MHRA).

    Это может помочь MHRA выявить новые побочные эффекты или риски, связанные с лекарствами, включая лечебные травы.

    Вы должны сообщать о побочных реакциях или побочных эффектах, если:

    • вы подозреваете, что побочный эффект или нежелательная реакция были вызваны приемом традиционной медицины или лечебных трав, которые вы принимали
    • побочный эффект возникает, когда вы принимаете более одного лекарства или лечебного средства на травах

    Важно включить как можно больше деталей, в частности, информацию о любой торговой марке или изготовителе, относящихся к лекарственным травам.

    В прошлом отчеты о желтой карточке использовались для выявления взаимодействий между зверобоем и другими лекарствами, а также для выявления использования опасных веществ, таких как ртуть, свинец и мышьяк, в нелицензированных аюрведических и традиционных китайских лекарствах.

    Последняя проверка страницы: 23 ноября 2018 г.
    Срок следующего рассмотрения: 23 ноября 2021 г.

    трав в качестве лекарств | Дополнительная и альтернативная медицина | JAMA Internal Medicine

    Травы и связанные с ними продукты обычно используются пациентами, которые также обращаются за традиционной медицинской помощью.Все врачи, независимо от специальности или интересов, заботятся о пациентах, которые используют продукты, которые не были прописаны или рекомендованы. Некоторые травы были тщательно изучены, но о других мало что известно. Когда пациент спрашивает совета относительно использования того или иного растения, что должен ответить врач? Аналогичным образом, как врач определяет, вызваны ли симптомы пациента «лекарством»? В этом обзоре делается попытка ответить на эти вопросы, исследуя соответствующие определения, историю использования трав в медицине, эпидемиологию и распространенность использования трав, а также соответствующие психосоциальные проблемы.

    Хотя полный обзор конкретных трав в этой обстановке невозможен (в Соединенных Штатах используется более 20000 травяных и родственных продуктов), 1 исследуются потенциальные преимущества и опасности некоторых из наиболее популярных растительных продуктов (Таблица 1).

    Самые ранние свидетельства того, что люди использовали растения для лечения, относятся к периоду неандертальцев. 3 В 16 веке были созданы ботанические сады для выращивания лекарственных растений для медицинских школ. 4 Практика фитотерапии процветала до 17 века, когда предпочтение было отдано более «научным» фармакологическим средствам. 5

    В Соединенных Штатах история использования трав начинается в первые колониальные времена, когда медицинские услуги оказывались женщинами дома. Первоначально они использовали домашние растительные средства, а позже приобрели аналогичные продукты как «запатентованные лекарства». В начале 19 века научные методы стали более продвинутыми и предпочтительными, а практика ботанического лечения была отвергнута как шарлатанство.В 1960-х годах, из-за опасений по поводу ятрогенных эффектов традиционной медицины и стремления к большей самостоятельности, интерес к «естественному здоровью» и использованию растительных продуктов возрос. 5 Признание растущего использования лекарственных трав и других нетрадиционных лечебных средств привело к созданию Управления альтернативной медицины Национальным институтом здравоохранения (Бетесда, Мэриленд) в 1992 году. Во всем мире использование трав снова стало популярным; В 1974 г. Всемирная организация здравоохранения (Женева, Швейцария) призвала развивающиеся страны использовать традиционные лекарственные средства растений для «удовлетворения потребностей, не удовлетворяемых современными системами.» 5

    Тридцать процентов всех современных лекарств получают из растений. 3 Некоторые из наиболее известных перечислены в таблице 2. 4 , 6 , 7

    Оценки распространенности использования лечебных трав различаются: исследования показывают, что от 3% до 93% населения США использует травы (Таблица 3). 7 -10 Различия в этих оценках объясняются несовпадением определений трав (Таблица 1), а также разными включениями продолжительности использования (т.е. когда-либо и за последние 12 месяцев).

    На международном уровне использование лекарственных средств растительного происхождения, как правило, выше. Например, 70% «западных» врачей в Японии ежедневно прописывают препараты кампо. 11 Восемьдесят процентов населения мира в первую очередь полагается на традиционные лекарства для удовлетворения своих медицинских потребностей. 5 , 12 Несомненно, что врачи наблюдают пациентов, которые используют травы, и, как уже говорилось, это использование может повлиять на проблемы со здоровьем пациента и влияние традиционных методов лечения.

    Экономика и компенсация

    Сумма денег, потраченных на лечебные травы, значительна. Американцы потратили 553 миллиона долларов на 8000 магазинов здорового питания в 1994 году, 13 и из всех источников оценка продаж «медицинских» трав в США в 1996 году составила 1,2 миллиарда долларов. 14 Продажи лекарственных трав растут на 20% в год. и травы — самая большая область роста в розничной аптеке, намного опережая рост в категории обычных лекарств. 15

    Затраты для отдельных лиц и затраты на отдельные продукты также могут быть значительными, хотя и переменными. Эпидемиологическое исследование 10 пациентов с вирусом иммунодефицита человека показало, что средний пользователь трав тратил 18 долларов в месяц на травы (диапазон от 0 до 175 долларов). Отдельные продукты имеют переменные затраты, зависящие как от продукта, так и от его источника (отечественного, импортного, из магазина здоровой пищи или от травника). В другом исследовании –16– употребления трав среди пациентов с синдромом приобретенного иммунодефицита (СПИД), один продукт, рекомендованный магазином здорового питания, продавался почти за 150 долларов за месячный запас.

    Страховые планы и организации управляемого медицинского обслуживания начинают предлагать компенсацию за альтернативные методы лечения. Фактически, покрытие хиропрактики предписано законом как минимум в 45 штатах, иглоукалывание — в 7 штатах, а натуропатия — в 2 штатах. 17 Страховые планы, покрывающие альтернативную медицинскую помощь, часто требуют направления к врачу для получения этих услуг, что подчеркивает важность осведомленности врачей. Одна компания по оказанию управляемой медицинской помощи Oxford Health Plan, Норуолк, Коннектикут, планирует покрыть расходы на альтернативные методы лечения, в том числе с использованием лечебных трав, основывая свое решение на опросе, показывающем, что 33% из них 1.5 миллионов человек обратились за альтернативным лечением за последние 2 года. У American Western Life Insurance Company, Сан-Матео, Калифорния, есть план «профилактика плюс», который покрывает травяные лекарства. Отраслевые аналитики ожидают, что многие другие страховые планы последуют их примеру, чтобы конкурировать за этот неиспользованный многомиллиардный рынок. 17 Хотя возмещение расходов на лекарственные травы находится в зачаточном состоянии, ожидается, что оно будет значительно расти вместе с продолжающимся бумом продаж растительных продуктов и альтернативной медицинской помощи в целом.В Германии травы, прописанные врачами, покрываются страховкой, тогда как травы, отпускаемые без рецепта, не покрываются; а немецкие врачи гораздо лучше осведомлены об их использовании. 14 Врачи должны познакомиться с фитотерапией, так как все больше страховых компаний будут ожидать, что их врачи будут давать рекомендации или предлагать травяные продукты.

    Почему люди используют лекарственные травы?

    Пациенты обращаются к лечению травами по нескольким причинам.Часто упоминается «чувство контроля, душевное спокойствие от действий», 9 , которое помогает объяснить, почему многие люди, принимающие травы, страдают хроническими или неизлечимыми заболеваниями, такими как диабет, рак, артрит или СПИД. В таких ситуациях они часто считают, что традиционная медицина их подвела. Когда пациенты используют домашние средства для лечения острых, часто самоограничивающихся состояний, таких как простуда, боль в горле или укус пчелы, это часто происходит из-за того, что профессиональная помощь недоступна немедленно, слишком неудобная, дорогостоящая или требует много времени. 9 , 18

    В сельской местности существуют дополнительные культурные факторы, которые способствуют использованию ботанических средств, такие как концепция взаимодействия между окружающей средой и культурой, отношения «человек-земля». 12 Религиозные верования, которые можно проследить до средневековой доктрины подписей, также занимают видное место: «Добрый Господь положил сюда эти йербы, чтобы человек мог из них себя сделать. каждая болезнь [так в оригинале].» 19 Люди верят, что там, где область вызывает определенное заболевание, она также поддерживает растения, которые можно использовать для ее лечения. 5

    Натуральные растительные продукты считаются более полезными для здоровья, чем произведенные лекарства. 12 Кроме того, сообщения о побочных эффектах обычных лекарств в обычной прессе встречаются гораздо чаще, чем сообщения о токсичности трав, отчасти потому, что для обычных лекарств существуют механизмы отслеживания побочных эффектов, тогда как такие данные о самолечении сложнее чтобы выяснить.Даже врачи часто отвергают травы как безвредные плацебо, 10 , и многие потребители и врачи ошибочно полагают, что что-либо в форме таблеток было одобрено Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA). 1

    Регулирование: Закон о пищевых добавках и санитарном просвещении

    В 1993 году FDA начало тщательную проверку индустрии трав и пищевых добавок, что спровоцировало массовую кампанию по написанию писем, организованную магазинами здорового питания, которые побуждали потребителей «написать конгрессмену или попрощаться с вашими добавками».»Под давлением FDA скомпрометировало свои планы, создав категорию добавок, которая включает витамины, минералы и травы, и создало Закон о диетических добавках и санитарном просвещении (DSHEA), подписанный в октябре 1994 года. DSHEA не требует доказательств эффективности, никаких доказательств безопасности, и не устанавливает стандартов контроля качества для продуктов, помеченных как добавки. Хотя DSHEA требует, чтобы добавки не обещали конкретного лечения на этикетке, они могут заявлять о своем эффекте. Теперь, если возникают вопросы, бремя доказывания продукт небезопасен, а не компания, доказывающая безопасность своего продукта.Производители должны поместить на этикетку сообщение о том, что претензии не были рассмотрены FDA, но это заявление может быть неуловимым. 1 Напротив, регулирующие органы Германии, Франции, Великобритании и Канады навязывают производителям стандарты качества и оценки безопасности трав. 20 , 21

    Из-за отсутствия требований к контролю качества, безопасности и эффективности потребители не могут определить, присутствуют ли активные ингредиенты травы в продукте, биодоступен ли ингредиент, соответствует ли дозировка, будет ли следующая купленная ими бутылка те же компоненты или что еще есть в таблетке помимо заявленных ингредиентов. 1

    Любая конкретная трава или смесь может варьироваться от производителя к производителю и от партии к партии; трава, которая не является токсичной или терапевтической в ​​одной форме или силе, может быть полезной или вредной в другом препарате.

    Эффективность различных соединений зависит от условий выращивания, хранения, обращения и приготовления, так что эффективность различных продуктов из одного и того же растения может варьироваться в 10 000 раз. 1 Производители используют разные методы обработки одних и тех же трав; например, растение можно измельчить и превратить в пилюлю, или можно использовать фармацевтические методы для извлечения желаемого соединения, анализа композиции и изготовления таблеток постоянной прочности. 1

    Consumer Reports 1 рассмотрел состав 10 различных продуктов с женьшенем, представленных на рынке в 1995 году. Количество женьшеня на таблетку было указано на этикетках, но количество гинзенозидов, которые считаются активными компонентами, не было перечисленные.Они обнаружили разительные различия между продуктами (рис. 1), которые могут иметь влияние, если пациент переходит с одной марки на другую, особенно потому, что женьшень действительно имеет дозозависимые побочные эффекты.

    Этикетки могут быть неправильными, случайно или намеренно. Одно и то же общее название может применяться к разным растениям, рекомендованным при разных заболеваниях. 22 Некоторые продукты, обозначенные как женьшень, на самом деле также содержат мандрагору (скополамин) или змеюку (резерпин) из-за высокой стоимости чистого женьшеня. 23 Можно использовать добавки, но они не указаны на этикетках; они могут быть источником терапевтического эффекта. Примеры включают стероиды, нестероидные противовоспалительные средства, антибиотики, отпускаемые по рецепту, седативные средства и наркотики. 1 , 24 -26

    Травы могут быть неправильно идентифицированы или может быть выбрана не та часть растения. Такая ошибка стала причиной вспышки отравления красавкой, связанной с травяным чаем в Нью-Йорке, 1 , и аналогичная ошибочная идентификация привела к отравлению наперстянкой из-за неправильно маркированного экстракта подорожника. 27

    Тяжелые металлы часто встречаются в травяных препаратах из других стран, поскольку считается, что они помогают вылечить, но не всасываются. Однако в литературе есть множество сообщений об отравлениях свинцом, мышьяком, кадмием, медью и ртутью, обнаруженными в растительных препаратах из зарубежных стран. 28 -34 Также проблема с травами, импортируемыми из иностранных источников, заключается в том, что письменные инструкции, если таковые имеются, часто на иностранных языках. 32

    Исследования эффективности и безопасности

    Контролируемые исследования лекарственных трав не приносят прибыли. У производителей мало мотивации для проведения рандомизированных, плацебо-контролируемых, двойных слепых клинических испытаний для доказательства эффективности, потому что (1) они не обязаны этого делать и (2) они не могут запатентовать продукт, чтобы окупить предполагаемые 350 миллионов долларов, которые он стоит. доказать эффективность и безопасность нового препарата. 13 Должно быть создано совершенно новое лекарство, или должна быть открыта новая процедура экстракции или фармацевтическая лекарственная форма в результате проведения исследования для проведения патентоспособных и, следовательно, прибыльных исследований.

    Несмотря на эти ограничения, в настоящее время проводятся некоторые научные исследования. Такие исследования часто проводятся в других странах, где финансовые ограничения не столь серьезны и где регулирующие органы требуют некоторой базовой оценки безопасности и эффективности.

    В связи с отсутствием надежного научного анализа в Соединенных Штатах, заявления о преимуществах, таким образом, в основном подтверждаются исключительно отдельными случаями, в которых не учитывается естественная история болезни или эффект плацебо. О токсических эффектах, если таковые имеются, сообщается редко.

    Важно понимать, что все обычные лекарства потенциально токсичны. Однако, в отличие от растительных продуктов, традиционные лекарственные средства проходят испытания и последующие апробации, которые определяют их токсичность, предоставляя практикующим данные об этом для оценки рисков и преимуществ лечения.Терапевтическое окно и дозировка также определены, как и составные части лекарства. Благодаря строгому контролю качества каждая таблетка содержит те же ингредиенты, что и другая. Нежелательные реакции на лекарственные травы, вероятно, недооцениваются и не регистрируются. 35

    Врачам следует ознакомиться с некоторыми из наиболее распространенных травяных отравлений, чтобы определить, вызывает ли трава проблемы у пациента; Самый простой способ — сохранить в офисе ссылку на полку. 21 , 36 , 37 Кроме того, можно найти отчеты о случаях в литературе, отправить рассматриваемое лекарство в лабораторию (в условиях университетской больницы, позвоните в токсикологическую лабораторию), которая может проанализировать конкретную траву на ее составляющие. и возможных загрязнителей, или проконсультируйтесь с Poisindex (доступен список растений, которые FDA считает небезопасными). FDA также публикует недавние предупреждения о растительных продуктах на своей странице в Интернете (http://www.fda.gov). При легкой токсичности, такой как расстройство желудочно-кишечного тракта или незначительно повышенные показатели функциональных тестов печени, врач может попробовать прекратить лечение травами и посмотреть, исчезнет ли проблема, и рассмотреть возможность повторного применения в случае рецидива.

    Таблица 4 описывает токсичность некоторых из наиболее популярных трав, перечисленных по системам органов.

    Взаимодействия между регулируемыми лекарственными средствами и травами оценивались мало, но знание некоторых побочных реакций (и терапевтических действий) лекарственных трав может помочь предсказать лекарственные взаимодействия. Например, травы, содержащие сердечные гликозиды, могут усиливать действие дигоксина; травы с мочегонным действием могут усиливать токсичность дигоксина за счет потери калия.Травы, которые могут вызвать гипертонию или гипотонию, могут мешать назначению антигипертензивных средств; гипогликемические травы могут мешать гликемическому контролю у пациентов с диабетом. Некоторые травы мешают лечению по рецепту, изменяя их метаболизм. Например, Eucalyptus может индуцировать микросомальные ферменты печени 51 , в то время как флавоноиды из Echinacea purpurea , как известно, ингибируют цитохром P-4503A4 и ферменты, метаболизирующие лекарственные препараты сульфотрансферазы. 52 , 53

    Не только лечение травами может быть токсичным, но и использование лечебных трав вместо проверенных традиционных методов лечения также может быть опасным. Многие онкологи видели пациентов с раком на ранних стадиях, которые отказывались от традиционных методов лечения в пользу травяных лекарств. После того, как лечение травами оказалось неэффективным, пациенты вернулись к онкологам с неизлечимыми метастатическими заболеваниями. Фактически, исследования 54 показали, что пациенты, которые используют травы и другие альтернативные методы лечения, с большей вероятностью откажутся от потенциально полезной традиционной терапии, столкнувшись с болезнью.Пациенты могут также продолжать пагубное поведение, такое как курение табака или употребление большого количества алкоголя, с обоснованием того, что принимаемые ими лечебные травы будут защитными.

    Трава, которая может быть безопасной в малых дозах, может стать опасной в более высоких дозах. Риск передозировки выше у травяных препаратов, чем у обычных лекарств из-за уже упомянутой вариабельности продуктов. Рассмотрим пациента, который предположил, что «что-то хорошо, больше — лучше» относительно медьсодержащей добавки, которую он принимал.Когда ему стало хуже, он увеличил дозу. К тому времени, когда на него обратили внимание обычные медицинские работники, он не мог есть, был истощен, страдал желтухой и заболел болезнью Вильсона. 13 Пациенты могут считать, что травы, такие как чеснок и мускатный орех, безопасны, поскольку они обычно используются в кулинарии без вредного воздействия. Тем не менее, травы в форме экстрактов часто намного более эффективны, чем традиционно используемые формы, и могут быть вредными (Таблица 3).

    Из 20 000 доступных продуктов, с каким врачом, скорее всего, столкнется? Опрос, проведенный в 1995 году в 163 магазинах розничной торговли диетическими продуктами в США, показал, что в первую десятку самых продаваемых трав входят эхинацея ( Echinacea pur purea и angustifolia ), чеснок ( Allium sativum ), желтокорень ( Hydrastis canadensis ), женьшень. (Азиатский Panax ginseng и американский Panax quinquefolius), гинкго ( Ginkgo biloba ), пальметто сереноа ( Serenoa repens ), алоэ ( видов алоэ ), ma huang ( ginsengica sinica) ( Eleutherococcus senticosus ) и клюква ( Vaccinium macrocarpon ). 55 Последние тенденции предполагают, что зверобой ( Hypericum perforatum ), валериана ( Valeriana officinalis ) и пиретрум ( Tanacetum parthenium ), вероятно, войдут в первую десятку, когда станут доступны данные за 1998 год.

    Пациенты решают, какие травы использовать по-разному. Из-за требований о том, что лекарственные травы не должны прямо указывать на этикетке лекарственные средства, производители проявили творческий подход к маркетингу. Продуктам даны названия, которые намекают на их эффекты, такие как «Бессонница», «ПМС», «Сон» и «Привести в порядок».»Брошюры, книги и другая пропагандистская литература, не подпадающая под правила маркировки, разложены на полках рядом с травами. Пациенты также получают информацию из уст в уста, чему способствуют анекдотические сообщения от друзей. Можно проконсультироваться с травником, имеющим опыт использования растений в качестве лечебных средств.

    Консультации можно получить у работников магазина здоровой пищи. В ходе тайного исследования FDA в 1993 году служащих спрашивали, что купить «для моей иммунной системы», «от высокого кровяного давления» или «что-то, что помогает от рака».«От 129 опрошенных клерков было получено 120 конкретных и весьма разнообразных рекомендаций. 1 Phillips et al, 16 в 1995 году опросили 20 местных магазинов здорового питания в Бирмингеме, штат Алабама, на предмет рекомендаций относительно СПИДа. Комбинированные продукты (с такими названиями, как Чаще всего рекомендовали Immunace, Immunaction или Immunectar; на втором месте были рекомендованы продукты, содержащие женьшень (и они были самыми дорогими). ​​С другой стороны, фармацевты вряд ли дадут конкретные рекомендации по продаваемым растительным продуктам. в своих магазинах и говорят, что мало о них знают. 1 Фактически, только 5% растительного рынка США продается в аптеках. 20

    Люди также могут искать информацию о травах в Интернете. Источники в Интернете часто воспринимаются как «опубликованные» и, следовательно, полностью основанные на фактах. Тем не менее, большинство сайтов просто перечисляют травы и их использование, лишь немногие упоминают правила, безопасность или эффективность. Даже у травы с хорошо известной токсичностью, такой как эфедра, нет никаких предостережений. Несколько примеров веб-сайтов перечислены ниже:

    • FDA: Доступ к «MEDWATCH» с предупреждениями о травах по ссылке «Система мониторинга нежелательных явлений, связанных с питанием».Доступно на: http://www.fda.gov. Прямой адрес базы данных с возможностью поиска: http://www.vmcfsan.fda.gov/~dms/aems.html.

    • ASPET Группа по интересам травяных и лекарственных растений: сайт для дискуссионной группы по травам среди классических фармакологов; также с некоторыми интересными ссылками. Доступно по адресу: http://www.faseb.org/aspet/H&MIG3.htm#top.

    • Американский ботанический совет: уважаемая организация, занимающаяся распространением фактической информации о травах.Фонд исследований трав: некоммерческая организация, поддерживаемая Американским ботаническим советом. Доступно на: http://www.herbs.org.

    • Botanical.com: содержит текст 1931 года «Современные травы», а также колонку «Спросите доктора Вейля», которая объединяет западную медицину и травы: с некоторой предвзятостью к травам; правда, с упором на анекдоты. Доступно на: http://www.botanical.com.

    • Центр информации о травах: Краткие обзоры распространенных трав; несколько предупреждений; в основном ориентирован на продажу.Доступно по адресу: http://www.kcweb.com/herb/herbmain.htm.

    • HerbNet: ссылки на другие сайты, посвященные травам; в основном реклама, но можно найти и некоторую полезную информацию. Доступно на: http://www.herbnet.com.

    • Herbal Resource Inc: В основном это сайт продаж, но иногда встречаются ссылки. Предвзято и вводит в заблуждение, даже утверждая, что «у трав нет побочных эффектов». Доступно на: http://www.herbsinfo.com.

    • Сад лекарственных трав Вашингтонского университета: красивые картинки с травами; перекрестная ссылка на аннотации MEDLINE, отличный ресурс.Доступно по адресу: http://www.nnlm.nlm.nih.gov/pnr/uwmhg/.

    Когда пациенты или практикующие врачи хотят получить объективную информацию о широко используемых травах, им рекомендуется купить книгу, в которой рекомендации основаны на опубликованной и критически отрецензированной литературе. Всесторонний поиск литературы обеспечит анализ наиболее научной, рецензируемой информации, но этот процесс часто занимает много времени и, следовательно, непрактичен. Начиная с 1978 года, немецкий эквивалент FDA зашел так далеко, что опубликовал серию рекомендаций по травам, Монографии Комиссии E, в которых подробно описаны дозировки и показания для трав, эффективность которых подтверждена литературой, и недавно они стали доступны в Соединенные Штаты.Однако экстраполяция этих европейских результатов (обычно проводимых с использованием хорошо изученных фармацевтических травяных препаратов) на травы, доступные в Соединенных Штатах, осложняется относительным отсутствием нормативных стандартов в этой стране, как описано ранее.

    Большой разброс в качестве трав в США вызывает сожаление в свете известного фармакологического действия хорошо охарактеризованных растительных препаратов на людей. Если оставить в стороне вопрос о регулировании в США, то можно будет сделать комментарии об эффективности некоторых из самых продаваемых трав, упомянутых выше.

    Валериана ( Valeriana officinalis ) считается одним из наиболее хорошо охарактеризованных широко используемых трав. Перечисленная в Национальный формуляр до 1950 года, валериана была описана в исследованиях на людях как обладающая седативным и анксиолитическим действием 56 и часто сочетается с другими седативными травами, такими как хмель ( Humulus lupulus ).

    В случае Ginkgo biloba , который содержит гинкголиды, которые противодействуют фактору активации тромбоцитов, исследованиям на людях в значительной степени способствовала доступность высококачественного экстракта (EGb 761) от производителя Willmar Schwabe из Карлсрубе, Германия.Эффективность экстракта Ginkgo biloba в улучшении или отсрочке когнитивных нарушений была недавно продемонстрирована в многоцентровом исследовании в США с участием 309 пациентов с ранней стадией деменции Альцгеймера. Улучшение 2 из 3 клинических параметров когнитивной функции наблюдалось уже через 12 недель приема экстракта Ginkgo , Egb 761, по сравнению с плацебо. 57 Понятно, что Ginkgo следует использовать с осторожностью в этой группе населения из-за распространенности рецептурной антикоагулянтной терапии.

    Женьшень — еще одно широко используемое растение, рекламируемое в китайской традиционной медицине как «адаптоген», позволяющий организму реагировать на физический и эмоциональный стресс. Наилучшие данные на сегодняшний день подтверждают роль женьшеня как сосудорасширяющего средства и кардиозащитную роль в присутствии свободных радикалов кислорода. 58 Механизм этих эффектов, вероятно, связан с некоторыми гинзенозидами, присутствующими в Panax ginseng , которые, по-видимому, стимулируют синтазу оксида азота и увеличивают производство и высвобождение оксида азота.

    Для практикующего терапевта наиболее интересные данные получены при сравнении эффективности трав и лекарств, отпускаемых по рецепту. Например, ограниченные данные позволяют предположить, что сок пальметто выгодно отличается от финастерида при лечении доброкачественной гиперплазии простаты. 59 Было показано, что при лечении расстройств настроения зверобой одинаково эффективен по сравнению с более старыми трициклическими антидепрессантами. 60 Однако следует подчеркнуть, что эти исследования проводились с хорошо изученными растительными препаратами под руководством обученных врачей.Целесообразность самолечения травами, как это часто бывает в Соединенных Штатах, обсуждается в следующем разделе вместе с дополнительной информацией о конкретных травах, с которыми может столкнуться терапевт.

    Фармакологическая основа для использования или отказа от лекарственных средств растительного происхождения

    Учитывая ранее подробно описанные недостатки травяных препаратов в Соединенных Штатах, возникает вопрос, обладают ли какие-либо травы фармакологической активностью, отличной от рецептурных или внебиржевых лекарств, которые, следовательно, могут служить основанием для их осторожного использования.Таких трав мало. Наиболее часто используемое растение в Соединенных Штатах и ​​Европе, Echinacea purpurea, может быть одним из них. В отличие от безрецептурных деконгестантов или антигистаминных средств, алкиламидные и полисахаридные составляющие эхинацеи обладают значительной иммуностимуляцией in vitro и in vivo из-за усиленного фагоцитоза и неспецифической стимуляции Т-клеток. 61 Однако, насколько нам известно, с эхинацеей было проведено всего несколько клинических испытаний, и лишь несколько из них были хорошо спланированы.Одно хорошо спланированное двойное слепое исследование рандомизировало 100 пациентов с острым гриппоподобным заболеванием, получавшим экстракт эхинацеи или плацебо, и показало, что эхинацея снижает продолжительность симптомов с 10 до 7 дней. Другое исследование с участием 647 студентов из Кельнского университета, которым вводили эхинацею или плацебо с профилактической целью во время сезона гриппа, показало снижение числа простудных заболеваний в группе, получавшей эхинецею, на 15%. Ни в одном из исследований не использовались общедоступные препараты эхинацеи. 37

    Большинство трав попадают в категорию агентов, которые имеют общие фармакологические механизмы действия с уже существующими лекарствами, отпускаемыми по рецепту или без рецепта.Основываясь на логическом рассмотрении текущего состояния стандартизации трав и фармакокинетической оценки, лучше всего направить пациента на регулируемый фармацевтический препарат, способный давать предсказуемый фармакологический ответ. Например, порошкообразный корень имбиря был протестирован на людях для профилактики укачивания по сравнению с дименгидратом (драмамином). 62 В то время как в одном исследовании 63 сообщалось, что имбирь на 1,8 мг превосходит 100 мг дименгидрата, последующее исследование не показало никакой эффективности имбиря.Другими примерами трав, обладающих действием, аналогичным действию существующих регулируемых препаратов, являются пиретрум от мигрени, 64 валериана от беспокойства, 65 и чеснок от гиперхолестеринемии. 66

    Врач больше беспокоит, когда пациенты используют травы с избыточной фармакологической активностью при заболеваниях, не рекомендованных для самолечения. Miller 67 повысил осведомленность общественности об антидепрессивном действии зверобоя, травы, содержащей потенциальный ингибитор моноаминоксидазы гиперицин.Хотя зверобой продемонстрировал многообещающее антидепрессивное действие, 60 маловероятно, что пациенты могут поставить диагноз эндогенной депрессии, а тем более дифференцировать свое состояние от медицинских состояний, имитирующих депрессию. Кроме того, сохраняется опасение по поводу гипертонических реакций, возникающих в результате одновременного приема продуктов с высоким содержанием тирамина и зверобоя, а гиперицин, как известно, вызывает светочувствительность. 68 Что касается зверобоя, вопрос не в том, обладает ли трава терапевтической эффективностью, а скорее в вопросах безопасности и пригодности заболевания в качестве кандидата для самолечения.

    Аналогичным образом, использование пальметто для лечения доброкачественной гипертрофии предстательной железы представляет собой еще одну дилемму. Хотя гидрофобные экстракты Serenoa repens действительно обладают ингибирующей 5α-редуктазой и антагонистической активностью в отношении андрогенных рецепторов in vitro, 69 мужчинам неразумно самодиагностировать доброкачественную гипертрофию простаты с явным риском потенцирования роста недиагностированной простаты. карцинома.

    Лекарственные средства на травах обычно используют пациенты, обращающиеся за обычным медицинским обслуживанием.Было показано, что немногие из них обладают благоприятным действием, кроме тех, которые имеют обычные регулируемые продукты, и они могут быть дорогостоящими, содержать опасные добавки, быть токсичными по своей природе или заставлять пациента отказываться от потенциально лечебной помощи.

    Все лекарства могут быть токсичными при определенных обстоятельствах; всегда существует риск того, что побочная реакция будет представлять опасность для пациента. Однако в отношении лицензированных лекарств правила обеспечивают небольшой риск и контролируют эффективность, безопасность и качество лекарств.Такого контроля над лекарственными травами не существует. 36 Как заявили Браун и Марси, 9 , опасность самолечения не менее серьезна из-за наличия аналогичных опасностей в традиционной медицине.

    Если у пациента возникла проблема, которая может быть связана с травой, врач должен прекратить прием продукта и дождаться разрешения. Справочные книги, Poisindex или MEDLINE следует проконсультироваться, чтобы узнать, была ли описана такая побочная реакция.FDA внедрило MEDWATCH, бесплатный номер, по которому можно сообщать о побочных эффектах трав (1-800-332-1088). 70 При необходимости травы могут быть отправлены в лаборатории для анализа содержания, либо в токсикологическую лабораторию, либо в отдел фармакологии. Кафедры ботаники в крупных университетах также могут быть источником информации.

    Если пациенты спрашивают, являются ли «лекарственные травы» в целом безопасными или эффективными, их следует проинформировать об отсутствии нормативных требований в отношении качества, безопасности или эффективности, различиях в препаратах разных производителей и отсутствии механизма сообщения о побочных эффектах. .Любопытных пациентов можно посоветовать прочитать упомянутые книги и предостеречь от предвзятой информации, которую они могут получить от сотрудников магазинов здорового питания, брошюр, разложенных рядом с травами, и из Интернета.

    Если пациенты упоминают друга, которому помогло определенное лекарство, или рекламу, показывающую драматический успех с определенной травой, они должны быть проинформированы об опасности анекдотических сообщений. Пациенты принимают наши рекомендации по обычным лекарствам потому, что мы это предлагаем, а не потому, что мы предоставляем им массив данных рандомизированных контролируемых исследований; таким образом, неудивительно, что их подход к использованию нетрадиционной медицины одинаков.

    Пациенты с хроническими состояниями, такими как СПИД или рак, также должны быть предупреждены о том, что некоторые из побочных эффектов лекарственных растений часто похожи на симптомы проблем, связанных с их заболеванием или лечением, что затрудняет определение того, является ли болезнь или «лекарство». это проблема.

    Врачи с классическим образованием больше не могут игнорировать лекарственные травы. Мы должны понимать, что пациенты используют лекарственные травы, и страховые компании начинают покрывать расходы и даже просят нас контролировать использование трав в определенных ситуациях.Мы все должны быть осведомлены об этих продуктах и, по крайней мере, знать, где найти информацию, когда она нам понадобится.

    Таким образом, необходимо спросить пациентов об использовании добавок во время начального анамнеза. Раскрытие информации пациентом об использовании трав может дать врачу возможность перенаправить пациента на эффективную традиционную медицинскую помощь. Собрав полную историю лекарств и добавок, можно начать диалог, чтобы рационально сравнить пригодность лекарственных средств на травах и регулируемых фармацевтических препаратов в зависимости от тяжести состояния.Однако до тех пор, пока травы в этой стране не будут регулироваться более строго, ни один врач с классической подготовкой не должен рекомендовать пациенту травяной продукт. Для пациента, употребляющего травы, который неоднозначно относится к традиционной медицине, врач может способствовать более открытым и коммуникативным отношениям, продемонстрировав объективное понимание как альтернативных, так и традиционных подходов.

    Принята к публикации 20 ноября 1997 г.

    Отпечатки: Лиза Корбин Уинслоу, доктор медицины, HealthONE Center for Health Sciences Education, 1719 E 19 Ave, 5C-East, Denver, CO 80218.

    1.Нет в наличии, травяная рулетка. Потребительские отчеты. ноябрь 1995; 698-705Google Scholar2.

    Недоступно, Словарь американских колледжей . Нью-Йорк, Нью-Йорк Random House Inc 1957; 565

    4. Акереле О лекарственная щедрость природы: не выбрасывайте ее. Всемирный форум здравоохранения. 1993; 14390-395 Google Scholar6.Aliotta GCapasso GPollio AStrumia SDe Santo Н.Г. Ранние участники нефрологии: Джозеф Джейкоб Пленк. Am J Nephrol. 1994; 14377-382Google ScholarCrossref 7.Frate DACroom EMFrate JBJuergens JB Самолечение травами и другими растительными средствами: сельская местность Миссисипи, 1993. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1995; 44204-207Google Scholar8.Eisenberg Д.М.Кесслер RCFoster CNorlock FECalkins DRDelbanco Т.Л. Нетрадиционная медицина в США. N Engl J Med. 1993; 328246-252Google ScholarCrossref 9.коричневый JSMarcy SA Использование растений в медицинских целях участниками плана медицинского страхования с предоплатой. Res Nurs Health. 1991; 14339–350 Google ScholarCrossref 10. Касслер WJBlanc PGreenblatt R Использование лекарственных трав пациентами, инфицированными вирусом иммунодефицита человека. Arch Intern Med. 1991; 1512281-2288Google ScholarCrossref 12. Геслер В.М. Лечебные пейзажи: проблемы медицины в свете новой культурной географии. Soc Sci Med. 1992; 34735-746Google ScholarCrossref 13. Marwick C Растущее использование лекарственных растений требует оценки регулирующими органами. JAMA. 1995; 273607-609Google ScholarCrossref 14, Тайлер В.Е. Что фармацевты должны знать о лечебных травах. J Am Pharm Assoc. 1996; 3629-37Google Scholar15.Недоступно, нужная информация. В разделе «Новости аптек» выбираются категории, пользующиеся популярностью в 94-м году. Новости аптек. 1994; 1615 Google Scholar 16.Phillips LGNichols MHKing WD Herbs и ВИЧ: ответ индустрии здорового питания. South Med J. 1995; 88911-913Google ScholarCrossref 17.Whitaker B Сейчас в ОПЗ: учителя йоги и натуропаты. Нью-Йорк Таймс. ноября 241996; 11Google Scholar18.Gill GVRedmond SGarratt FPaisey R Диабет и альтернативная медицина: повод для беспокойства. Diabet Med. 1994; 11210-213Google ScholarCrossref 19.Цена E Копание корней в Аппалачах: география ботанических препаратов. Geogr Rev. 1960; 501-20Google ScholarCrossref 20.

    Тайлер VE Избранные травы: терапевтическое использование фитопрепаратов . Binghampton, NY Pharmaceutical Products Press, 1994;

    21.

    Newall CAAnderson LAPhillipson JD Растительные лекарственные средства: Руководство для специалистов в области здравоохранения . Лондон, Англия Фармацевтическая пресса 1996;

    22. топор T Токсичность лекарственных трав. Am Fam Physician. 1987; 35135-142Google Scholar23.Siegel R Кола, женьшень и неправильно маркированные травы. JAMA. 1978; 23724Google Scholar24.Abt ABOh JYHuntington Р. А. Буркхарт KK китайские лечебные травы вызвали острую почечную недостаточность. Arch Intern Med. 1995; 155211-212Google ScholarCrossref 26.Capobianco DJBrazis PWFox TP Слабость проксимальных мышц, вызванная травами. N Engl J Med. 1993; 32

    Google ScholarCrossref 27.

    Not Available, The Denver Post . 13 июня 1997;

    28. Холтан NHall SKnight F и другие.Несмертельное отравление мышьяком у трех пациентов хмонгов: Миннесота. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1984; 33347-349Google Scholar29.Levitt CPaulson DDuvall K и другие. Народное средство, связанное с отравлением свинцом у детей хмонгов: Миннесота. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1988; 32555-556Google Scholar30, Смитерман JHarber P Случай ошибочной идентификации: фитотерапия как причина отравления свинцом. Am J Ind Med. 1991; 20795-798Google ScholarCrossref 31.Марковиц SBNunez CMKlitzman S и другие. Отравление свинцом из-за Hae Ge Fen: содержание порфирина в отдельных эритроцитах. JAMA. 1994; 271932–934Google ScholarCrossref 33.Baker DBrender JDavis K Воздействие кадмия и свинца, связанное с фармацевтическими препаратами, импортируемыми из Азии: Техас. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1989; 38612-614Google Scholar 34.Yeoh TSLee AsLee HS Поглощение сульфида ртути после перорального введения мышам. Токсикология. 1986; 41107-111Google ScholarCrossref 35.D’Arcy PF Побочные реакции и взаимодействие с лекарственными травами, I: побочные реакции. Adverse Drug React Toxicol Rev. 1991; 10189-208Google Scholar 36.

    Тайлер VE Честный травяной . Binghampton, NY Pharmaceutical Products Press, 1993;

    37.

    Шульц VHänsel RTyler VE Рациональная фитотерапия: Руководство по фитотерапии .Нью-Йорк, штат Нью-Йорк Спрингер-Верлаг, штат Нью-Йорк, 1997 год;

    39. Ридкер PM Опасность необычных травяных чаев для здоровья. Am Fam Physician. 1989; 39153-156Google Scholar 40.Larrey DVial TPauwels А и другие. Гепатит после введения германдера ( Teucrium chamaedrys ): еще один пример гепатотоксичности фитотерапии. Ann Intern Med. 1992; 117129-132Google ScholarCrossref 41. Castot ALarrey D Гепатит, наблюдаемый во время лечения препаратом или чаем, содержащим дикий германец: оценка 26 случаев, сообщенных в региональные центры фармаконадзора. Гастроэнтерол Clin Biol. 1992; 16916–922Google Scholar42.Katz MSaibil F Травяной гепатит: подострый некроз печени, вторичный по отношению к листу чапараля. J Clin Gastroenterol. 1990; 12203-206Google ScholarCrossref 43. Кларк FReed Токсический гепатит, индуцированный Чапаралем: Калифорния и Техас, 1992. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1992; 41812-814Google Scholar44.Smith BCDesmond П.В. Острый гепатит, вызванный приемом лекарственного средства на травах чапараль. Aust N Z J Med. 1993; 23526Google ScholarCrossref 45. Андерсон Т.Конрацкий SLyman Д.Паркин W Диарея от травяного чая: Нью-Йорк, Пенсильвания. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1978; 27248–249Google Scholar46.Makheja Авандерхук JMartyn B Подавление агрегации тромбоцитов и синтеза тромбоксана луком и чесноком. Ланцет. 1979; 1781Google ScholarCrossref 48. Perrotta DMCoody GCulmo C Неблагоприятные события, связанные с продуктами, содержащими эфедрин: Техас, декабрь 1993 г. — сентябрь 1995 г. JAMA. 1996; 2761711-1712Google ScholarCrossref 49. Knight TEHausen BM Melaleuca oil (масло чайного дерева) дерматит. J Am Acad Dermatol. 1994; 30423-427Google ScholarCrossref 50.Itami Ньямамото Кандо ТАкуцу Y Фитотерапия может вызвать гипертонию. Нефрон. 1991; 59339-340Google ScholarCrossref 51.Liu G Фармакологические действия и клиническое применение Fructus Shizandrae. Chin Med J. 1989; 102740-749 Google Scholar 52.Eaton EAWalle UKLewis AJHudson TWilson AAWalle T Флавоноиды, мощные ингибиторы фенолсульфотрансферазы человеческой формы: потенциальная роль в метаболизме лекарств и химиопрофилактике. Drug Metab Dispos. 1996; 24232-237Google Scholar 53.Schubert WEriksson Уэдгар BCullberg GHedner T Флавоноиды в грейпфрутовом соке подавляют метаболизм 17-бета-эстрадиола in vitro в печени. Eur J Drug Metab Pharmacokinet. 1995; 20219-224Google ScholarCrossref 54. Кассилет BR Социальные последствия сомнительных методов лечения рака. Рак. 1989; 631247-1250Google ScholarCrossref 55.Brevoort P Ботанический рынок США: обзор. HerbalGram. 1996; 3649-57Google Scholar 57.LeBars PLKatz ММБерман NItil TMFreedman А.М.Шатцберг AF. Плацебо-контролируемое двойное слепое рандомизированное исследование экстракта гинкго билоба при деменции. JAMA. 1997; 2781327-1332Google ScholarCrossref 59.Bach DSchmitt MEbeling L Фитофармацевтические и синтетические средства для лечения доброкачественной гиперплазии предстательной железы (ДГПЖ). Фитомедицина. 1997; 4309-313Google ScholarCrossref 60.Linde KRamirez GMulrow CDPauls AWeidenhammer WMelchart D Зверобой от депрессии: обзор и метаанализ рандомизированных клинических испытаний. BMJ. 1996; 313253–258Google ScholarCrossref 61.Бауэр VRJurcic К.Пульманн Дж. Вагнер H Иммунологические исследования экстрактов эхинацеи in vivo и in vitro. Arzneimittelforschung. 1988; 38276-281Google Scholar63.Stewart JJWood MJWood CDMims ME Влияние имбиря на предрасположенность к укачиванию и функцию желудка. Фармакология. 1991; 42111-120Google ScholarCrossref 65.Cavadas CAraujo ICotrim Доктор медицины и другие. Исследование in vitro взаимодействия валерианы лекарственной L.экстракты и их аминокислоты на рецепторе ГАМК-А в головном мозге крысы. Arzneimittelforschung. 1995; 45753-755Google Scholar66.Holzgartner HSchmidt UKuhn U Сравнение эффективности и переносимости чесночного препарата и бензфибрата. Arzneimittelforschung. 1992; 421473-1477Google Scholar 69. Султан CTerraza ADevillier C и другие. Подавление метаболизма и связывания андрогенов липостерольным экстрактом Serenoa repens B в фибробластах крайней плоти человека. J Steroid Biochem. 1984; 20515-519Google ScholarCrossref 70. Kessler DA представляет MEDWATCH: новый подход к сообщению о побочных эффектах лекарств и устройств, а также о проблемах с продуктами. JAMA. 1993; 2692765-2768Google ScholarCrossref

    Фитотерапия — лучший канал здоровья

    Что такое фитотерапия?

    Фитотерапия берет свое начало в древних культурах. Он включает в себя лекарственное использование растений для лечения болезней и улучшения общего состояния здоровья и благополучия.

    Некоторые травы содержат сильнодействующие (мощные) ингредиенты, и их следует принимать с той же осторожностью, что и фармацевтические препараты. Фактически, многие фармацевтические препараты основаны на искусственных версиях природных соединений, содержащихся в растениях. Например, сердечное лекарство наперстянка было получено из наперстянки.

    Активные ингредиенты и фитотерапия

    Растительные лекарственные средства содержат активные ингредиенты. Активные ингредиенты многих травяных препаратов пока неизвестны.Некоторые фармацевтические препараты основаны на единственном активном ингредиенте, полученном из растительного источника. Практики фитотерапии считают, что активный ингредиент может потерять свое действие или стать менее безопасным, если использовать его отдельно от остальной части растения.

    Например, салициловая кислота содержится в растении таволга и используется для производства аспирина. Аспирин может вызвать кровотечение слизистой оболочки желудка, но таволга, естественно, содержит другие соединения, предотвращающие раздражение от салициловой кислоты.

    По мнению практикующих фитотерапевтов, действие всего растения сильнее, чем его частей. Критики утверждают, что природа фитотерапии затрудняет введение дозированной дозы активного ингредиента.

    Использование в лечебных целях определенных трав

    Траволечение направлено на то, чтобы вернуть тело в состояние естественного равновесия, чтобы оно могло само излечиться. Разные травы действуют на разные системы организма.

    Некоторые травы, которые обычно используются в фитотерапии и их традиционном использовании, включают:

    • Эхинацея — для стимуляции иммунной системы и помощи организму в борьбе с инфекциями.Используется для лечения таких недугов, как фурункулы, лихорадка и герпес.
    • Dong quai (dang gui) — используется при гинекологических жалобах, таких как предменструальное напряжение, симптомы менопаузы и боли при менструации. Некоторые исследования показывают, что донг-квай может снизить кровяное давление.
    • Чеснок — используется для снижения риска сердечных заболеваний за счет снижения уровня жиров в крови и холестерина (один из видов жиров в крови). Антибиотические и противовирусные свойства чеснока означают, что он также используется для борьбы с простудой, синуситом и другими респираторными инфекциями.
    • Имбирь — многие исследования показали, что имбирь полезен при лечении тошноты, в том числе укачивания и утреннего недомогания.
    • Ginkgo biloba — обычно используется для лечения плохого кровообращения и шума в ушах (звон в ушах).
    • Женьшень — обычно используется для лечения усталости, например, во время восстановления после болезни. Он также используется для снижения кровяного давления и уровня холестерина, однако чрезмерное употребление женьшеня связано с повышенным кровяным давлением.
    • Hypericum perforatum — широко известный как зверобой. Исследования показали, что зверобой столь же эффективен, как и некоторые фармацевтические антидепрессанты при лечении легкой и умеренной депрессии. Он также используется при беспокойстве и бессоннице. Однако зверобой может взаимодействовать с рядом лекарств, отпускаемых по рецепту, включая оральные противозачаточные таблетки, и мешать им работать должным образом.

    Не ставьте себе диагноз болезни

    Очень важно, чтобы люди не ставили себе самодиагностику каких-либо заболеваний.Любые лекарства (травяные или другие) следует принимать под наблюдением знающего и квалифицированного практикующего врача.

    Особенности фитотерапии

    Лекарства на травах могут ошибочно считаться полностью безопасными, поскольку они являются «натуральными» продуктами. Это не всегда правильно.

    Лекарства на травах могут вызывать отрицательные эффекты, которые могут варьироваться от легких до тяжелых, в том числе:

    Как и другие лекарства, отпускаемые по рецепту, лекарственные травы всегда должны назначаться квалифицированным и зарегистрированным практикующим врачом.Свяжитесь с профессиональной ассоциацией для выбранной вами терапии и попросите список членов в вашем районе. Это может включать:

    Во время первого визита к своему практикующему врачу спросите об его обучении и квалификации. Будьте очень осторожны с любым практикующим врачом, который советует вам отказаться от обычного лечения.

    Всегда сообщайте своему терапевту:

    Имейте в виду, что фитотерапия может взаимодействовать с другими лекарствами.

    Травяные лекарства и добавки могут вредно взаимодействовать с лекарствами, отпускаемыми без рецепта или по рецепту, которые вы принимаете.

    Прием травяных добавок может увеличить или уменьшить эффективность других лекарств, которые вы принимаете, или может увеличить риск негативных побочных эффектов. Например, зверобой в основном снижает эффективность других лекарств, но усиливает действие антидепрессантов.

    Если вы планируете принимать лекарственные травы, всегда полезно поговорить со своим врачом о возможных побочных эффектах и ​​взаимодействии с другими лекарствами, которые вы принимаете.

    Приобретайте лекарственные травы у надежного поставщика

    Не все продаваемые лекарственные травы безопасны.Всегда покупайте у источника, в котором есть продукты у уважаемого производителя или поставщика, например в магазинах здорового питания, супермаркетах, аптеках или у авторитетного практикующего врача.

    Будьте осторожны при покупке лекарств на травах через Интернет. Нерегулируемые лекарственные травы из-за границы не могут производиться в соответствии с тем же качеством и стандартами, что и регулируемые лекарства. В некоторых случаях продукты, приобретенные в Интернете, содержат опасные уровни свинца, ртути или мышьяка, что может вызвать серьезные проблемы со здоровьем.

    Лекарства на травах, произведенные в Австралии, подлежат регулированию. Проконсультируйтесь со своим фармацевтом о безопасности и эффективности лечебных трав или добавок, которые вы собираетесь купить. Если вы планируете принимать лекарственные травы, вам рекомендуется:

    • Никогда не прекращать прием прописанных лекарств, не посоветовавшись с врачом.
    • Всегда сообщайте своему врачу, если вы планируете начать курс лечения травами от вашего состояния.
    • Обратитесь за советом к квалифицированному практикующему врачу, врачу или фармацевту по поводу безопасности, качества и эффективности лечебных трав.
    • Всегда покупайте товары у надежных поставщиков. Будьте осторожны при покупке лекарств на травах или пищевых добавок, произведенных за границей.
    • Принимайте все лекарственные травы строго в соответствии с предписаниями и немедленно обратитесь к врачу, если у вас возникнут какие-либо побочные эффекты.

    Куда обратиться за помощью

    Распознавание и поиск изображений в китайской фитотерапии с помощью сверточной нейронной сети

    Abstract

    Распознавание и поиск изображений в китайской фитотерапии имеют большой потенциал практического применения.Несколько предыдущих исследований были сосредоточены на распознавании с помощью функций изображения, созданного вручную, но в них есть два ограничения. Во-первых, большинство этих созданных вручную функций представляют собой низкоуровневое представление изображения, на которое легко влияют шум и фон. Во-вторых, изображения лекарств очень чистые, без фонов, что затрудняет их практическое использование. Поэтому создание высокоуровневого представления изображений для распознавания и поиска в реальных медицинских изображениях сталкивается с большой проблемой.Вдохновленные недавним прогрессом в области глубокого обучения в области компьютерного зрения, мы понимаем, что методы глубокого обучения могут обеспечить надежное представление медицинских изображений. В этой статье мы предлагаем использовать сверточную нейронную сеть (CNN) для распознавания и поиска изображений в китайской фитотерапии. Для задачи распознавания мы используем softmax loss для оптимизации сети распознавания; затем для задачи поиска мы настраиваем сеть распознавания, добавляя тройную потерю для поиска наиболее похожих изображений лекарств.Чтобы оценить наш метод, мы создаем общедоступную базу данных изображений фитотерапии с загроможденным фоном, которая содержит в общей сложности 5523 изображения с 95 популярными категориями китайской медицины. Экспериментальные результаты показывают, что наш метод может достичь средней точности распознавания 71% и средней точности поиска 53% по всем 95 категориям лекарств, что является весьма многообещающим, учитывая тот факт, что в изображениях реального мира есть несколько фрагментов закрытых трав и загроможденных фоны. Кроме того, предлагаемый нами метод обеспечивает самые современные характеристики за счет значительного улучшения предыдущих исследований.

    Образец цитирования: Sun X, Qian H (2016) Распознавание и поиск изображений в китайской фитотерапии с помощью сверточной нейронной сети. PLoS ONE 11 (6): e0156327. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156327

    Редактор: Чжаохун Дэн, Университет Цзяннань, КИТАЙ

    Поступила: 16.12.2015; Одобрена: 12 мая 2016 г .; Опубликовано: 3 июня 2016 г.

    Авторские права: © 2016 Sun, Qian.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

    Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

    Финансирование: Этот проект поддерживается Фондом естественных наук Китая (грант № 30171188). Спонсоры предоставляют компьютерные серверы данных и GPU.

    Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

    Введение

    Распознавание и поиск изображений в китайской фитотерапии имеют большой потенциал применения. Распознавание изображений для лекарственных трав направлено на распознавание соответствующей категории лекарств, в то время как поиск изображений для лекарственных средств на травах направлен на поиск похожих изображений. Традиционно, определение категории медицины на основе изображений фитотерапии требует профессиональных знаний, а сотни категорий медицины усложняют задачу для новичков.Кроме того, при сборе изображений лекарств извлечение изображений лекарственных растений с использованием только текста не является надежным, потому что иногда названия лекарств даже не известны. Здесь возникает вопрос: почему бы не упростить жизнь, автоматически распознавая и извлекая изображения лекарственных трав? Изображения содержат всю необходимую нам информацию, а проблема в том, как понять их с помощью машин. Поэтому распознавание и извлечение изображений лекарств стало насущной необходимостью. В этой статье мы сосредоточимся на этих двух темах.

    Предыдущие работы по поиску изображений в фитотерапии немногочисленны, в то время как исследователи провели некоторые исследования проблемы распознавания, и большинство из них используют созданные вручную низкоуровневые функции изображений [1–4]. Ли [5] предложил использовать различные низкоуровневые функции для распознавания лекарств, такие как форма, цвет и текстура, и они объединили все эти низкоуровневые функции для повышения производительности распознавания. Тао и др. . [6–11] рассматривали текстуру как ключевой фактор и разработали различные особенности текстуры, исходя из различных аспектов, для распознавания в фитотерапии.Однако в этих исследованиях есть два основных ограничения. Во-первых, они рассматривают только изображения с одной чистой травой без какого-либо фона. Эта настройка слишком идеальна, так как изображения реальных трав обычно имеют несколько частей взаимно перекрывающихся травяных и сложных фонов, что затрудняет использование этих исследований в практических приложениях. Во-вторых, из-за загроможденного фона указанные выше низкоуровневые функции не могут быть надежными, поскольку их легко изменить с помощью различных фонов.Поэтому создание надежного представления изображений для распознавания и поиска изображений в реальных лекарственных травах остро необходимо.

    В сообществе компьютерного зрения, как разработать надежное представление изображения, всегда было горячей темой в последнее десятилетие [12–31]. Исследователи сначала использовали низкоуровневые функции, такие как градиент [12, 32], цвет [17], форма [14] и текстура [13], но на эти функции легко влияет внешний вид изображения. Для повышения надежности была предложена модель Bag-of-Words (BoW) для построения представления изображений среднего уровня [18–25], но она не может распознавать большое количество категорий.В последние годы, с развитием параллельных вычислений, сверточная нейронная сеть (CNN), предложенная несколько десятилетий назад, снова стала доминировать в области распознавания изображений [26–31, 33–35]. Благодаря глубокой структуре CNN может создавать высокоуровневое представление изображений, которое аналогично семантическому пониманию людей, таким образом, оно способно различать многие категории и устойчиво к фоновому влиянию. Вдохновленные надежным представлением изображений CNN, мы считаем, что CNN подходит для распознавания и поиска в фитотерапии, особенно для реальных изображений фитотерапии с загроможденным фоном и большим количеством категорий лекарств.

    В этой статье мы предлагаем использовать сверточную нейронную сеть (CNN) для распознавания и поиска изображений в фитотерапии. В частности, мы создаем общедоступную базу данных реальных изображений китайских лекарственных трав для использования в исследованиях и практических приложениях. В нашей базе данных мы собираем изображения фитотерапии из Интернета с загроможденным фоном, и включены 95 категорий фитотерапии с 5523 изображениями. Вся процедура обучения показана на рис. 1. Для процесса распознавания лекарств мы обучаем сеть распознавания, подобную VGG16 [29], с softmax loss, которая оптимизирует то, что каждому изображению должна быть присвоена правильная категория.Затем, при поиске лекарств, мы настраиваем сеть распознавания с триплетной потерей, что гарантирует, что изображения одной и той же категории и похожего внешнего вида могут быть найдены первыми.

    Рис. 1. Структура сверточной нейронной сети (CNN) для распознавания и поиска изображений в китайской фитотерапии.

    Модель

    CNN в основном состоит из сверточных, объединяемых, полносвязных слоев и слоев с потерями. Для распознавания мы обучаем модель CNN с softmax loss; в то время как для поиска мы настраиваем работу распознавания, добавляя тройную потерю.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156327.g001

    В экспериментальной оценке мы разделили базу данных на обучающий и тестовый набор, в котором 50% ~ 90% предназначены для обучения, а остальное — для тестирования. Экспериментальные результаты показывают, что наш метод может достичь средней точности распознавания 71% и средней точности поиска 53% по всем категориям лекарств, и, учитывая тот факт, что большинство изображений имеют несколько фрагментов взаимно перекрывающихся травяных и загроможденных фонов, приведенные выше результаты являются многообещающими и демонстрируют надежную репрезентацию изображений CNN в китайской медицине.Кроме того, предлагаемый нами метод обеспечивает самые современные характеристики за счет значительного улучшения предыдущих исследований.

    В этот документ внесены два основных вклада:

    • По сравнению с предыдущими исследованиями, которые рассматривают только изображения с одним чистым травяным покровом без фона, мы создаем общедоступную базу данных изображений фитотерапии с несколькими частями взаимно перекрывающихся травяных и загроможденных фонов, что делает наш метод подходящим для практического применения.
    • По сравнению с возможностями распознавания в предыдущих исследованиях, мы используем CNN для значительного повышения точности распознавания в реальных медицинских изображениях, что имеет потенциал для приложений. Кроме того, мы получаем многообещающие результаты для поиска изображений в медицине на травах, что редко упоминалось в литературе по китайской медицине.

    Остальная часть этого документа организована следующим образом. В разделе 2 будут представлены некоторые работы по распознаванию и поиску изображений в китайской фитотерапии.Затем, в разделе 3, будет подробно рассмотрено построение базы данных и метод в целом. Для оценки предложенного метода в разделе 4 будут приведены подробные экспериментальные результаты. Наконец, мы резюмируем статью с заключительными замечаниями в разделе 5.

    Связанные работы

    В этом разделе мы дадим подробный обзор исследований по распознаванию и поиску изображений в китайской фитотерапии. В целом, существует мало исследований по поиску изображений с травами, хотя есть некоторые исследования по распознаванию изображений с травами.Поэтому мы в основном представляем предыдущую работу по распознаванию изображений на травах и просто рассматриваем поиск изображений в сообществе специалистов по компьютерному зрению.

    Предыдущие исследования по распознаванию изображений в китайской фитотерапии в основном использовали созданные вручную низкоуровневые функции изображений [1–11]. Ли [5] предложил использовать различные низкоуровневые функции для распознавания лекарств, такие как особенности формы, цвета и текстуры. Они обучили классификатор для каждого вида признаков и объединили эти особенности, взвешивая достоверность каждого классификатора для прогнозирования категории лекарства.Однако они рассмотрели только 5 категорий фитотерапии, что слишком мало для исследований и применения. По мере того, как категория фитотерапии становится больше, Tao et al . [6–11] обнаружили, что характеристики цвета и формы не являются надежными, поскольку многие категории лекарственных трав имеют одинаковый цвет и форму, в то время как разные категории лекарственных средств имеют разную структуру. Поэтому они предложили использовать различные особенности текстуры из разных аспектов для описания изображений трав и получили многообещающую точность распознавания по 18 категориям лекарственных растений.

    Однако в вышеупомянутых исследованиях есть два основных ограничения. Во-первых, они рассматривают только чистые изображения лекарственных трав без какого-либо фона, и все изображения содержат только один кусочек травы в центре. Эти экспериментальные условия слишком идеальны, потому что в реальных ситуациях будут включены сложные фоны и несколько частей взаимно закупоренных трав, что делает предыдущие исследования очень трудными для использования в практических приложениях. Во-вторых, из-за загроможденного фона вышеупомянутые низкоуровневые функции не могут быть надежными, поскольку их легко изменить.Градиент, форма, цвет и текстура извлекаются непосредственно из пикселей изображения без высокоуровневой семантической информации, поэтому эти функции не будут оставаться стабильными, поскольку пиксели в фонах резко меняются.

    В последнее время, в связи с большим прогрессом в методах глубокого обучения, развитие распознавания образов вышло на новый этап. Среди моделей глубокого обучения сверточная нейронная сеть (CNN) значительно повысила производительность распознавания изображений, особенно в сообществе компьютерного зрения [26–31, 36, 37].Благодаря глубокой структуре сети CNN может извлекать высокоуровневое представление изображений, которое способно различать многие категории лекарств и устойчиво к фоновому влиянию. Поэтому, вдохновленные большой дискриминацией CNN, мы пытаемся использовать CNN для распознавания и поиска изображений в китайской фитотерапии. В то же время мы создаем общедоступную базу данных изображений реальных лекарственных трав для проверки нашего метода, а также для исследований и приложений.

    Что касается проблемы поиска, из-за небольшого объема исследований в области китайской медицины, мы просто рассматриваем некоторые работы по компьютерному зрению.Для обучения модели поиска самый простой способ — использовать модель распознавания, которая рассматривает изображение той же категории, что и похожие изображения [30]. Однако принадлежности к одной и той же категории недостаточно, потому что эти изображения могут иметь очень разный внешний вид, например, . , одна и та же категория собак может иметь очень разный внешний вид. Следовательно, необходимо определить, насколько похожи изображения, что дает мотивацию для использования информации о порядке при обучении модели поиска. Среди методов, использующих информацию о порядке, типичным является использование триплетных потерь, которые широко используются в задачах поиска [38–46].В сочетании с большой разборчивостью CNN модель поиска будет находить изображения, которые являются как семантически похожими, так и внешне похожими. Таким образом, мы считаем, что объединение CNN с потерей триплетов подходит для поиска изображений китайской фитотерапии.

    Методы

    В этом разделе мы представим наш основной метод. Сначала мы расскажем, как построить базу данных, а затем подробно разработаем метод.

    Построение базы данных

    Хорошая база данных важна для разработки хороших методов и их практического применения.В области признания китайской фитотерапии такая база данных не является общедоступной для исследователей, поэтому трудно оценить разные методы с использованием одного и того же стандарта. Кроме того, в предыдущих исследованиях рассматривались только изображения с одним чистым травяным покровом без какого-либо фона, что является слишком идеальной настройкой и затрудняет их использование в приложениях. Поэтому мы предлагаем создать общедоступную базу данных изображений китайских лекарственных трав для исследований и применения.

    Для создания базы данных мы выбираем 100 распространенных категорий китайской медицины и используем их названия в качестве ключевых слов для поиска изображений лекарств в Google.Для каждой категории мы выбираем 100 изображений с самым высоким рейтингом в качестве кандидатов, потому что большинство изображений с низким рейтингом зашумлены. Затем мы тщательно проверяем кандидатов, чтобы сохранить эффективных, количество которых варьируется от 30 до 90 для каждой категории. В итоге мы получаем 5523 изображения лекарственных трав с 95 категориями. На рис. 2 показаны некоторые изображения из нашей базы данных, и мы ясно видим, что большинство этих изображений имеют несколько частей взаимно перекрывающихся травяных и различных фонов, которые более подходят для исследований и приложений.База данных скоро будет доступна в Интернете.

    Распознавание изображений

    В этой части мы подробно рассказываем, как использовать CNN для распознавания изображений китайской фитотерапии. CNN — это нейронная сеть, состоящая из разных слоев, и обычно используются четыре уровня: сверточные слои, уровни объединения, полносвязные слои и слои с потерями. (1) Сверточный слой состоит из фильтров, которые применяются ко всему изображению для сбора локальной информации. (2) Слой объединения нацелен на понижающую дискретизацию изображения, чтобы сделать его меньше, и обычно он располагается после сверточного слоя.(3) Полносвязный уровень предназначен для интеграции локальной семантической информации сверточных слоев в глобальную семантическую информацию. Обычно он располагается после объединения слоев, чтобы еще больше уменьшить размерность представления изображения. (4) Уровень потерь — это цель оптимизации, которая управляет процессом обучения, в котором потери softmax обычно используются для задачи распознавания.

    Из-за большого количества параметров в CNN, для его обучения обычно требуется большое количество помеченных изображений.Однако в нашей базе данных мы помечаем только 5523 изображения, поэтому прямое обучение CNN не сработает. В качестве альтернативы одна стратегия для этой проблемы называется тонкой настройкой, которая использует предварительно обученную CNN в качестве инициализации и изучает новую модель CNN на ее основе. Таким образом, требуется не так много размеченных данных, и предварительно обученную CNN можно легко адаптировать к нашей задаче. Здесь мы используем модель CNN под названием VGG16-net, которая предварительно обучена на наборе данных ImageNet 2012, содержащем более 1,2 миллиона изображений в Интернете с 1000 категориями объектов.Благодаря очень глубокой структуре VGG16-net имеет многообещающую точность распознавания, поэтому мы используем VGG16-net в качестве предварительно обученной модели для нашей сети распознавания.

    В таблице 1 представлена ​​структура сети VGG16, в которой имеется шесть основных ступеней и всего 16 весовых слоев ( усл. + FC ). conv означает сверточный слой, max pool обозначает максимальный уровень объединения, а FC является полносвязным слоем.Кроме того, conv 3–64 означает, что этот сверточный слой имеет размер фильтра 3 ∗ 3 с 64 каналами, а FC −4096 означает, что этот полностью связанный слой имеет 4096 нейронов.

    На рис. 3 показано, как мы обучаем модель распознавания CNN с потерями softmax. В последнем полностью подключенном слое мы меняем количество нейронов на 95, что соответствует количеству категорий лекарств в нашей базе данных, и каждый из них представляет возможность принадлежности изображения к категории лекарств.База данных содержит изображения с переменным разрешением, но наша сеть требует постоянной входной размерности. Поэтому мы понижаем дискретизацию изображений до фиксированного разрешения 224 * 224, которое является размером входного изображения VGG16-net. Для прямоугольного изображения мы сначала масштабируем изображение до 256 * 256, в котором фрагмент 224 * 224 затем обрезается как входное изображение. Таким образом мы можем значительно увеличить количество обучающих образов, что лучше для обучения модели CNN.

    Получение изображения

    В этой части мы объясняем, как использовать CNN для поиска изображений китайской фитотерапии.Как упоминалось выше, только распознавание изображений не может гарантировать точный поиск, потому что изображения с одной и той же категорией лекарств могут иметь очень разный внешний вид, а изображения с разными категориями лекарств могут иметь очень похожий вид. Фиг.4 показывает пример, в котором Фиг.4 (b) имеет ту же категорию, что и Фиг.4 (a), но выглядят очень по-разному; На рис. 4 (c) и 4 (a) есть разные категории, но они выглядят очень похожими, поэтому трудно различить эти образцы с помощью только информации о категории, и необходимо учитывать как семантическую информацию, так и информацию о внешнем виде в процессе поиска.

    Рис. 4. Иллюстрация семантического и внешнего сходства.

    Контрольное изображение на (a) — это Poria, изображение на (b) — это Poria, а изображение на (c) — это Puerariae Thomsonii Radix. Хотя (б) и (а) относятся к одной и той же категории лекарств, они выглядят очень по-разному; (c) и (a) относятся к разным категориям, но выглядят очень похоже.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156327.g004

    Один из способов удовлетворить это — обучить сеть поиска, добавив потерю поиска в структуру распознавания, которая фактически настраивает сеть распознавания с помощью потери при извлечении, как показано на рис.5.Типичная потеря при извлечении — это тройная потеря, которая делает сходство между похожими изображениями большим и малым между разнородными изображениями. Таким образом, наша модель может оптимизировать потери softmax и потери при извлечении совместно, что позволяет искать изображения, похожие на внешний вид, при условии, что изображения принадлежат к одной и той же категории лекарств.

    Прежде чем дать определение триплетной потери, мы сначала определим сходство двух изображений P и Q в соответствии с их квадратом евклидова расстояния: (1) где f (.) — это функция, которая отображает изображение в представление изображения в евклидовом пространстве, а D (.,.) — это квадрат евклидова расстояния между двумя изображениями. Чем меньше расстояние D ( P , Q ), тем более похожи два изображения P и Q . В случае потери триплетов наша цель — изучить функцию отображения f (.), Которая назначает меньшее расстояние более похожим парам изображений, что может быть выражено как:

    (2)

    Мы называем триплет, где p i , и — изображение запроса, похожее изображение и несходное изображение соответственно.Тройка характеризует порядок ранжирования относительного сходства изображений p i , и. Мы можем определить тройную потерю как: (3) где g — параметр зазора, который регулирует зазор между расстоянием между двумя парами изображений: и. Потеря триплета — это фактически потеря на шарнире, которая является выпуклым приближением к потере ошибки ранжирования от 0 до 1 и измеряет нарушение моделью порядка ранжирования, указанного в триплете. В этой модели наиболее важным компонентом является изучение функции отображения f (.). Традиционные методы обычно используют созданные вручную функции изображения и изучают линейные или нелинейные преобразования для получения функции отображения. В этой статье, вдохновленной надежным представлением изображения CNN, мы объединяем потерю триплетов с CNN, чтобы изучать модели сходства изображений непосредственно из изображений.

    Экспериментальная оценка

    В этом разделе мы даем экспериментальную оценку нашего метода. Сначала мы представляем подробные экспериментальные настройки, а затем приводим основные результаты распознавания и поиска изображений в фитотерапии.

    Подробные настройки

    База данных : Наша база данных состоит из 95 категорий китайской медицины с 5523 изображениями реальных лекарственных трав, которые все получены из Интернета. Большинство наших изображений содержат несколько частей взаимно перекрывающихся травяных и загроможденных фонов, что затрудняет их распознавание. Для каждой категории количество изображений трав варьируется от 30 до 90, и мы используем все категории при обучении и оценке. На этапе обучения мы разделяем базу данных на обучающий и тестовый набор, и мы случайным образом выбираем обучающие образцы 10 раз для обучения моделей CNN; в то время как на этапе тестирования точность теста определяется путем усреднения результатов на соответствующих 10 тестовых наборах.

    Предварительная обработка изображений : Для обучения модели CNN мы используем цветные изображения в качестве входных данных. Причина в том, что в отличие от предыдущих исследований, в которых рассматривались вручную разработанные функции (цвет [5], форма [5] и текстура [5, 11]), CNN может автоматически изучать высоко семантическую информацию благодаря своей глубокой иерархической структуре, , т.е. , CNN будет узнайте, что является наиболее важным для различения различных категорий лекарств. Учитывая тот факт, что цвет визуально важен для распознавания категории лекарств, мы используем цветные изображения, чтобы сама CNN решала, извлекать ли полезную информацию из цвета.

    Для каждого входного изображения мы сначала понижаем дискретизацию изображений до фиксированного разрешения 256 * 256, что на 32 пикселя больше, чем размер входного изображения VGG16-net. Затем, как обычные настройки в обучении CNN [29, 29, 30], мы вычитаем изображение со средним значением каждого канала RGB, что сделает модель CNN инвариантной к освещению и упрощает сходимость. Наконец, мы случайным образом обрезаем фрагмент 224 * 224 из изображения 256 * 256 для обучения модели CNN. В частности, операция обрезки важна, потому что она может значительно увеличить количество обучающих выборок, что может улучшить обобщение модели CNN в различных условиях тестирования.

    Распознавание : Модель CNN обучается с использованием стохастического градиентного спуска (SGD) [47] с размером пакета 128 примеров, импульсом 0,9 и спадом веса 0,0005. Это небольшое снижение веса важно для обучения модели. Мы инициализировали веса в последнем полностью подключенном слое из гауссова распределения с нулевым средним и стандартным отклонением 0,01. Для слоев до conv 3_1 мы не изучаем их, устанавливая для них скорость обучения равной 0, потому что эти слои содержат важную низкоуровневую информацию, которая может обычно использоваться во многих категориях объектов.Для других уровней мы используем одинаковую скорость обучения, которую настраиваем вручную на протяжении всего обучения. Эвристика, которой мы следуем, состоит в том, чтобы разделить скорость обучения на 10, когда частота ошибок перестает улучшаться с текущей скоростью обучения. Начальная скорость обучения VGG16-net составляет 0,01, поэтому наша начальная скорость должна быть ниже, которая установлена ​​на 0,001 и уменьшена в два раза до завершения. Мы обучаем сеть в течение 40 эпох на протяжении всего обучающего набора, что занимает около трех часов на одном графическом процессоре NVIDIA Titan X.

    Retrieval : То же, что и для обучения сети распознавания, мы используем тот же момент и уменьшение веса при обучении поисковой сети, и мы не обучаем слои до conv 3_1 по той же причине. Из-за использования тройной потери в обучении мы уменьшаем размер пакета при обучении сети распознавания на 3 , то есть , мы используем размер пакета 40, чтобы избежать больших затрат памяти графического процессора. Кроме того, маржа g важна для настройки модели извлечения, и мы установили маржу равной 5 в триплетных потерях.Для обучения сети мы устанавливаем начальную скорость обучения равной 0,0001, что делит начальную скорость обучения сети распознавания на 10, чтобы сохранить способность распознавания. Наконец, мы обучаем сеть в течение 40 эпох на протяжении всего обучающего набора, что занимает около трех часов на одном графическом процессоре NVIDIA Titan X.

    Сравниваемые методы : Для сравнения мы сравниваем наш метод с тремя предыдущими исследованиями, в которых для распознавания изображений в фитотерапии используются форма, текстура и цвет.Для формы и текстуры Ли [5] использовал модель Bag-of-Words с локальными характеристиками формы и текстуры для создания представления изображения. Как и в их настройках, мы используем дескрипторы Scale Invariant Feature Transformation (SIFT) [12] и Local Binary Patterns (LBP) [15] для описания формы и текстуры соответственно. Кроме того, учитывая гораздо больше категорий лекарств, которые у нас есть, мы используем 100 кластеров в построении словаря, чтобы охватить все категории, затем мы используем типичное жесткое голосование и среднее объединение для генерации окончательного представления изображения.Для цвета мы переносим исходное изображение RGB в цветовое пространство HSV, как используется в [5], а цветовое пространство далее делится на несколько подпространств. В нашей реализации мы используем 8 подпространств для каждого канала HSV, а представление изображения создается путем суммирования пикселей, расположенных в каждом подпространстве.

    Оценка : Для задачи распознавания мы используем точность классификации в наборе тестов для оценки. Прецизионность вычисляется путем деления общего количества тестовых образцов на количество правильно классифицированных тестовых образцов.Мы сообщаем о точности классификации каждой категории лекарств и средней точности классификации по всем 95 категориям. Для задачи поиска мы также используем точность классификации, тогда как разница в том, что мы вычисляем точность классификации на изображениях запросов с самым высоким рейтингом.

    Результаты признания

    В этой части мы приводим экспериментальные результаты по распознаванию изображений в фитотерапии. На рис. 6 показана средняя точность распознавания всех 95 категорий лекарств в тестовом наборе, а процент обучающих выборок варьируется от 50% до 90%.Можно заметить, что только с 50% обучающих изображений наш метод может достичь средней точности 67,49%, и этот результат является многообещающим, учитывая тот факт, что большинство изображений содержат несколько частей взаимно перекрывающихся трав. Это также указывает на то, что наш метод может изучить разницу между многими категориями лекарств с помощью небольшого количества обучающих изображений. По мере того, как обучающих изображений становится больше, точность значительно улучшается и остается стабильной, например. , точность около 71.03% с 60% обучающими изображениями и 71,09% с 90% обучающими изображениями. Этот результат представляет собой руководство по применению для проблемы распознавания, при которой маркировка всех обучающих изображений не требуется, в то время как маркировка 60% образцов уже достаточно, и это сэкономит много человеческих усилий и денег при маркировке медицинских изображений.

    На рис. 7 показаны некоторые примеры правильно распознанных изображений лекарственных трав, и каждая строка представляет изображения с той же категорией. Можно заметить, что, хотя эти изображения имеют несколько частей взаимно перекрывающихся травяных и загроможденных фонов, наш метод может преодолеть эти проблемы и дать многообещающее признание, которое демонстрирует, что сверточная нейронная сеть (CNN) может создавать гораздо более надежное представление изображения, чем низкоуровневые в предыдущих исследованиях.Чтобы понять сложность распознавания каждой категории лекарств, мы также даем точность распознавания для каждой категории в тестовом наборе с 60% обучающих выборок, как показано в таблице 2. Цифры за точностью в скобках указывают количество правильно распознанных трав. изображений лекарств в общем количестве тестовых изображений для данной категории. Можно заметить, что некоторые категории лекарств имеют очень высокую точность распознавания, например, . , Chrysanthemi Flos, Carthami Flos, Scolopendra и Nelumbinis Plumula имеют 100% точность; в то время как точность относительно невысока для некоторых категорий, e.грамм. , Arctii Fructus и Fraxini Cortex обеспечивают точность только около 20%.

    Таблица 2. Точность распознавания каждой категории китайской фитотерапии с 60% обучающих выборок.

    Цифры в скобках указывают количество правильно распознанных изображений в общем количестве тестовых изображений для каждой категории.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156327.t002

    Мы видим, что категории с высокой точностью обычно содержат травы стабильной формы и похожего внешнего вида, которые легко тренируются и распознаются, а травяные — в категории с низкой точностью сильно различаются по размеру и форме.Что еще более важно, некоторые травы имеют совершенно другой вид, и даже травы из других категорий кажутся более похожими, что затрудняет обучение CNN. На самом деле, в нашем первом представлении большинство трав в Zingiberis Rhizoma Recens — это ломтики и целые части, и, учитывая тот факт, что у нас есть только несколько изображений для обучения, CNN трудно понять разницу с таким небольшим количеством образцов (15 для обучения ), а точность распознавания составляет всего около 10%. Однако после того, как мы удалили большую часть срезов и значительно увеличили количество обучающих выборок для целых частей, точность была значительно улучшена до 97.22%, что демонстрирует, что CNN может хорошо работать с большим количеством обучающих выборок и меньшим разнообразием внутри класса. Следовательно, разнообразие внутри класса является важным фактором для признания лекарственных трав, поскольку мы не можем рассматривать только одну конкретную форму травы в практических приложениях, и мы постараемся сделать все возможное, чтобы решить эту проблему в нашем будущем исследовании.

    Количество итераций обучения также важно для распознавания. В наших экспериментах мы использовали две скорости обучения при обучении (0,001 и 0.0001), в котором для каждой скорости обучения используется 3000 итераций, а для обучения модели распознавания CNN всего 6000 итераций. В таблице 3 показана средняя точность классификации с разными итерациями для разного количества обучающих выборок. Мы ясно видим, что независимо от того, как меняется количество обучающих выборок, снижение скорости обучения приведет к очевидному повышению точности распознавания. Кроме того, самая высокая точность всегда достигается при более низкой скорости обучения, равной 0.0001, например. , 5000 итераций являются лучшими для 50% и 60% обучающих изображений, а 6000 итераций подходят для 70% ∼90% обучающих выборок. Эти результаты означают, что начальная скорость обучения обычно используется для изучения приблизительной модели, в то время как более низкая скорость обучения используется для уточнения модели до локальных минимумов. Следовательно, было бы лучше использовать две или три скорости обучения для изучения модели распознавания, а из-за ограниченного количества обучающих изображений достаточно двух скоростей обучения, чтобы дать разумные результаты и избежать чрезмерной подгонки при обучении.

    Таблица 3. Средняя точность распознавания всех 95 категорий лекарств в тестовой выборке.

    Точность дается для разного процента обучающих выборок, и каждый процент оценивается с разными итерациями обучения.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156327.t003

    Чтобы увидеть, насколько мы улучшились по сравнению с другими методами, на рис. 8 показано сравнение нашего метода (CNN) и трех основных предыдущих исследований, в которых используются ручные -обработанные особенности цвета, текстуры и формы соответственно.Можно четко заметить, что наш метод значительно улучшил точность распознавания, , то есть , с 19,3% до 71,2%. Причина этого большего улучшения заключается в том, что в предыдущих исследованиях рассматривались только вручную разработанные низкоуровневые (SIFT, LBP [12, 15]) и среднеуровневые представления изображений (модель Bag-of-Words [5, 18–21]), в то время как эти представления не могут различить большое количество категорий лекарств, например , они рассматривают не более 18 категорий. Однако представление изображения на основе CNN может изучать семантику высокого уровня этих категорий с помощью глубоких иерархических структур, которые более устойчивы к вариациям объектов, таким как освещение, множественные фрагменты закрытых трав и загроможденный фон.

    Рис. 8. Сравнение точности распознавания предлагаемого нами метода и трех основных предыдущих исследований.

    Точность распознавания дана в тех же экспериментальных условиях, что и вышеупомянутые, в которых 60% выборок используются для обучения.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156327.g008

    Результаты поиска

    В этой части мы приводим подробные экспериментальные результаты по поиску изображений фитотерапии. На рис. 9 показана точность поиска всех 95 категорий лекарств в тестовом наборе, и точность дана с различным количеством изображений с наивысшим рейтингом (5 ~ 20) при 60% обучающих изображений.Есть две причины, по которым мы используем только 60% обучающих выборок для поиска. Во-первых, мы должны гарантировать, что набор для поиска достаточно велик, а набор для поиска является тестовым. Если мы используем 90% обучающих изображений, для теста будет только 10%, а в некоторых категориях может быть не более 5 тестовых изображений, которые не могут быть оценены при поиске. Во-вторых, исходя из точности распознавания на рис. 6, 60% обучающих изображений уже достаточно для обеспечения многообещающей производительности распознавания, поэтому нет необходимости использовать больше обучающих данных.Из рисунка 9 видно, что по мере того, как количество изображений с самым высоким рейтингом становится больше, точность поиска продолжает снижаться, например, , точность первых 5 составляет 53,29%, тогда как при использовании первых 20 она снижается до 41,78%. Это связано с тем, что изображения с самым высоким рейтингом являются достоверными, заданными моделью поиска, но чем больше изображений ищется, тем больше изображений не правильные будут включены.

    Чтобы увидеть влияние различных итераций на обучение, в таблице 4 приведена точность извлечения с разными итерациями и разным количеством изображений с самым высоким рейтингом при 60% обучающих изображений.Подобно экспериментам по распознаванию, мы также используем две скорости обучения, но ниже, чем в распознавании, , то есть используются , 0,0001 и 0,00001. Каждая скорость обучения имеет 3000 итераций, а всего 6000 итераций для обучения модели поиска. Можно заметить, что наилучшая производительность поиска всегда достигается при 6000 итерациях, независимо от того, как изменяется количество изображений с самым высоким рейтингом. Причина этого в том, что при обучении модели поиска необходимо совместно оптимизировать две задачи оптимизации: i.е. , потери softmax и потери триплетов, для схождения которых потребуется больше времени. Наконец, на рис. 10 показаны некоторые результаты поиска с пятью первыми изображениями с рейтингом ниже 60% обучающих изображений. Мы можем видеть, что для большинства изображений лекарственных растений мы можем дать многообещающие результаты поиска, хотя травы взаимно перекрываются и сильно различаются по форме и размеру.

    Рис. 10. Некоторые результаты поиска изображений китайских лекарственных трав с помощью поисковой модели CNN, обученной с 60% обучающих изображений.

    Первое изображение — это изображение запроса, и показаны 5 изображений с наивысшим ранжированием для каждого изображения запроса.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156327.g010

    Чтобы увидеть сравнение с предыдущими методами, на рис. 11 показано сравнение нашего метода с тремя другими предыдущими исследованиями. Подробное значение см. В таблице S1. Из-за небольшого исследования в области поиска изображений китайских трав, мы используем те же три предыдущих метода, которые использовались при сравнении задачи распознавания. Хотя эти исследования не предназначены для задачи поиска, оценка все же может дать некоторую полезную информацию о том, насколько мощной может быть сверточная нейронная сеть.Мы ясно видим, что наш метод снова дает очень большое преимущество, что улучшает методы «цвета», удваивая их точность. По мере увеличения количества лучших образцов наше улучшение становится намного больше, что означает, что на низкоуровневые и среднеуровневые функции легко влияют межклассовые вариации, вносимые травами других категорий, в то время как CNN может давать относительно стабильные и надежное предсказание.

    Рис. 11. Сравнение точности восстановления предлагаемого нами метода и трех основных предыдущих исследований.

    Точность извлечения дана при тех же экспериментальных условиях, что и вышеупомянутые, в которых 60% выборок используются для обучения.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156327.g011

    Заключение

    В этой статье мы изучили две практические проблемы китайской медицины: распознавание и поиск изображений китайской фитотерапии. Мы предложили использовать сверточную нейронную сеть (CNN) в сообществе машинного обучения и компьютерного зрения для решения вышеуказанных проблем.Во-первых, мы создали общедоступную базу данных травяных изображений с несколькими частями взаимно перекрывающихся травяных и загроможденных фонов. По сравнению с предыдущими исследованиями, в которых рассматривались только отдельные чистые травы, наша база данных предоставила тот же стандарт для оценки различных методов и подтолкнула их к практическому применению. Затем, для проблемы распознавания, мы использовали softmax loss для оптимизации модели CNN распознавания, которая может генерировать гораздо более надежное представление изображения, чем низкоуровневые функции.Наконец, для проблемы поиска мы предложили точно настроить вышеупомянутую сеть распознавания, добавив тройную потерю для обучения сети поиска, которая учитывала как семантическую, так и внешнюю информацию для обеспечения точного поиска. Экспериментальные результаты показали, что наш метод может достичь средней точности распознавания 71% и средней точности поиска 53% по всем 95 категориям лекарств, что является весьма многообещающим, учитывая тот факт, что изображения имеют несколько частей взаимно перекрывающихся травяных и загроможденных фонов. .В нашей будущей работе мы рассмотрим разнообразие внутри класса, чтобы еще больше улучшить распознавание и поиск.

    Благодарности

    Этот проект поддерживается Фондом естественных наук Китая (грант № 30171188).

    Вклад авторов

    Задумал и спроектировал эксперименты: XS. Проведены эксперименты: XS. Проанализированы данные: XS. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: HQ. Написал бумагу: XS.

    Ссылки

    1. 1.Яо Ф., «Недавнее развитие китайского распознавания трав», в Руководстве по китайской медицине , , 2011.
    2. 2. Ян Т., «Исследование количественного определения цвета сырого наркотика и иньпьяна на основе машинного зрения», в магистерской диссертации , , 2014.
    3. 3. Чжай Г. и Сун Дж., «Получение изображений китайской медицины на основе семантики», в журнале Политехнического колледжа Ланьчжоу, , 2011.
    4. 4. Ма Л. и Мэн З., «Регистрация изображений, используемая при обработке изображений в китайских патчах», в Computer Engineering and Applications , 2011.
    5. 5. Ли З., «Система извлечения и идентификации признаков китайской фитотерапии», в магистерской диссертации , , 2013.
    6. 6. Тао О., Ван Ю. и Цяо Ю., «Алгоритм определения порога бинарности изображений текстуры поперечного сечения кусочков китайских трав», в World Science and Technology / Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica , 2011 .
    7. 7. Тао О., Чжан Ю., Чен К., Ван Ю. и Цяо Ю., «Извлечение параметра текстуры поперечного сечения в китайской фитотерапии с помощью матрицы совместной встречаемости на уровне серого», в World Science and Technology / Модернизация традиционной китайской медицины и Materia Medica , 2014.
    8. 8. Тао О., Чжан Б., Ван Ю. и Цяо Ю., «Влияние выборки вращения на параметры текстуры в изображениях китайских лекарственных трав», в World Science and Technology / Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica , 2014.
    9. 9. Тао О., Чжан Б., Чжан Ю., Ван Ю. и Цяо Ю., «Сравнительные исследования параметров текстуры поперечного сечения в различных китайских лекарственных травах», в World Science and Technology / Modernization of Traditional Chinese Медицина и Материа Медика , 2014.
    10. 10. Тао О., Чжан Б., Чжан Ю., Ван Ю. и Цяо Ю., «Исследование параметров текстуры поперечного сечения в неполной китайской фитотерапии», в публикации World Science and Technology / Modernization of Traditional Chinese Medicine. и Materia Medica , 2014.
    11. 11. Тао О., Линь З., Чжан X., Ван Ю. и Цяо Ю., «Исследование идентификационной модели китайской фитотерапии по параметру текстуры изображения поперечного сечения», в World Science and Technology / Modernization of Traditional Китайская медицина и Materia Medica , 2014.
    12. 12. Лоу Д. Г., «Отличительные особенности изображения от масштабно-инвариантных ключевых точек», International Journal of Computer Vision , vol. 60, нет. 2, 2004.
    13. 13.Чжан Дж., Хуанг К., Ю. Ю. и Тан Т., «Повышенный локальный структурированный hog-lbp для локализации объектов», в Computer Vision and Pattern Recognition , 2011.
    14. 14. Кэнни Дж. «Вычислительный подход к обнаружению границ», IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , vol. 8, вып. 6, 1986.
    15. 15. Миколайчик К. и Шмид К., «Оценка производительности локальных дескрипторов», в Computer Vision and Pattern Recognition , 2003.
    16. 16. Ке Й. и Суктанкар Р., «Pca-sift: более отличительное представление для локальных дескрипторов изображений», в Computer Vision and Pattern Recognition , 2004.
    17. 17. Абдель-Хаким А. Э. и Фараг А. А., «Csift: дескриптор сортировки с цветовыми инвариантными характеристиками», в Computer Vision and Pattern Recognition , 2006.
    18. 18. Мориока Н. и Сато С., «Компактное корреляционное кодирование для категоризации визуальных объектов», в Международной конференции по компьютерному зрению , 2011.
    19. 19. Шабоу А. и Борн Х. Л., «Кодирование с ограничениями по местности и пространственно-регуляризованное кодирование для категоризации сцены», в Computer Vision and Pattern Recognition , 2012.
    20. 20. Лю Л., Ван Л. и Лю Х., «В защиту кодирования с мягким назначением», в Международной конференции по компьютерному зрению , , 2011.
    21. 21. Чатфилд К., Лемпицкий В., Ведальди А. и Зиссерман А., «Дьявол кроется в деталях: оценка последних методов кодирования функций», в British Machine Vision Conference , 2011.
    22. 22. Ли Х., Батл А., Райна Р. и Нг А. Ю., «Эффективные алгоритмы разреженного кодирования», в Neural Information Pocessing Systems , 2007.
    23. 23. Ян Дж., Ю. К. и Хуанг Т., «Инвариантное разреженное кодирование с контролируемой трансляцией», в Computer Vision and Pattern Recognition , 2010.
    24. 24. Хуанг Ю., Хуанг К. и Тан Т., «Существенное кодирование для классификации изображений», в Computer Vision and Pattern Recognition , 2011.
    25. 25. Ван Дж., Ян Дж., Ю К., Лв Ф., Хуанг Т. и Гун Й., «Линейное кодирование с ограничениями по местности для классификации изображений», в Computer Vision and Pattern Recognition , 2010.
    26. 26 . ЛеКун Ю., Кавуквуоглу К. и Фарабет К., «Сверточные сети и приложения в области видения», в Международном симпозиуме по схемам и системам , , 2010 г., стр. 253–256.
    27. 27. Сегеди К., Лю В., Цзя Ю., Серманет П., Рид С., Ангелов Д. и др. «Углубляясь со свертками», в arXiv: 1409.4842 , 2014.
    28. 28. Хэ К., Чжан Х., Рен С. и Сунь Дж., «Углубляясь в выпрямители: превосходя характеристики человеческого уровня по классификации изображений», в arXiv: 1502.01852 , 2014.
    29. 29. Симонян К., Зиссерман А., «Очень глубокие сверточные сети для распознавания крупномасштабных изображений», в arXiv: 1409.1556 , 2014.
    30. 30. Крижевский А., Суцкевер И. и Хинтон Г. Е., «Классификация Imagenet с глубокими сверточными нейронными сетями», в Neural Information Pocessing Systems , 2012.
    31. 31. Гиршик Р., Донахью Дж., Даррелл Т. и Малик Дж. «Богатые иерархии функций для точного обнаружения объектов и семантической сегментации», в Computer Vision and Patter Recognition , 2014.
    32. 32. Далал Н. и Триггс Б., «Гистограммы ориентированных градиентов для обнаружения человека», в Computer Vision and Pattern Recognition , 2005.
    33. 33. Чен X., Шривастава А. и Гупта А., «Нил: извлечение визуальных знаний из веб-данных», в International Conference on Computer Vision , 2013.
    34. 34. Ван К., Рен В., Хуанг К. и Тан Т., «Локализация объектов с слабым контролем с латентным обучением по категориям», European Conference on Computer Vision , 2014, pp. 431–445.
    35. 35. Цинбис Р. Г., Вербеек Дж. И Шмид К., «Многократное обучение mil для слабо контролируемой локализации объекта», в Computer Vision and Pattern Recognition , 2014.
    36. 36. LeCun Y. и Bengio Y., «Сверточные сети для изображений, речи и временных рядов», в The Handbook of Brain Theory and Neural Networks , 1995, pp. 255–258.
    37. 37. ЛеКун Ю., Бозер Б., Денкер Дж. С., Хендерсон Д., Ховард Р. Э., Хаббард В. и др. «Распознавание рукописных цифр с помощью сети обратного распространения», в Advances in Neural Information Processing Systems , 1990, pp. 396–404.
    38. 38. Хуанг Дж., Ферис Р. С., Чен К. и Ян С., «Междоменное извлечение изображений с помощью сети ранжирования с двумя атрибутами», в arXiv: 1505.07922 , 2015.
    39. 39. Ван Дж., Ван Д., Хой С. С. Х., Ву П., Чжу Дж., Чжан Ю. и др. «Глубокое обучение для поиска изображений на основе контента: всестороннее исследование», Международная конференция по мультимедиа , 2015.
    40. 40. Лин К., Ян Х.-Ф. и Чен С.-С., «Глубокое обучение двоичных хэш-кодов для быстрого поиска изображений», Computer Vision and Patter Recognition Workshop , 2015.
    41. 41. Чжао Ф., Хуанг Ю., Ван Л. и Тан Т., «Хеширование на основе глубокого семантического ранжирования для поиска изображений с несколькими метками», в Computer Vision and Patter Recognition , 2015.
    42. 42. Юэ-Хей Дж., Ян Н. Ф. и Дэвис Л. С., «Использование локальных функций из глубоких сетей для поиска изображений», в Computer Vision and Patter Recognition Workshop , 2015.
    43. 43. Юэ-Хей Дж., Ян Н. Ф. и Дэвис Л. С., «Использование локальных функций из глубоких сетей для поиска изображений», Computer Vision and Patter Recognition Workshop , 2015.
    44. 44. Ван Дж., Шен Х. Т., Сон Дж. И Джи Дж., «Хеширование для поиска сходства: обзор», в arXiv: 1408.2927 , 2014.
    45. 45. Ван Дж., Шен Х. Т., Сон Дж. И Джи Дж., «Хеширование для поиска сходства: обзор», в arXiv: 1408.2927 , 2014.
    46. 46. Laiy H., Panz Y., Liux Y. и Yan S., «Одновременное изучение функций и хэш-кодирование с глубокими нейронными сетями», in arXiv: 1504.03410 , 2014.
    47. 47.Линь Ю., Львов Ф., Чжу С., Ян М., Кур Т. и Ю. К., «Классификация крупномасштабных изображений: быстрое извлечение признаков и обучение svm», Международная конференция по компьютерному зрению, , 2011 г.

    Нигерийский биотехнолог рекламирует мощное лекарственное средство от COVID-19 на травах

    Нигерийский биотехнолог говорит, что у него есть лекарственное средство на травах от COVID-19, которое «более эффективно», чем популярный, но не проверенный тоник, производимый на Мадагаскаре. Однако медицинские власти предупреждают, что лекарства на растительной основе должны быть проверены перед использованием, иначе они могут принести больше вреда, чем пользы.

    Мадагаскар рекламировал свой травяной напиток из растения артемизия, противомалярийное средство, для лечения коронавируса, несмотря на отсутствие научных доказательств.

    Растение полынь, также известное как сладкая полынь, содержит артемизинин, который веками использовался в традиционной китайской медицине для лечения лихорадки.

    Надежда на лечение на основе растений привела к тому, что страны от Танзании до Либерии начали импортировать пиво, а также разрабатывать свои собственные.

    Нигерийский профессор биотехнологии в Университете Джоса, Инносент Огбонна, утверждает, что он создал более мощное лечебное средство на основе растения.

    «Artemisia annua на Мадагаскаре содержит 1,1% артемизинина, в нашем — 4,8%. Вы можете увидеть разницу », — сказал он« Голосу Америки ».

    Как и в случае с Мадагаскаром, команда исследователей Огбонны утверждает, что их травяные коктейли в форме сиропов и чаев помогли пациентам с COVID-19 вылечиться от вируса.

    Но врач-инфекционист в Учебной больнице Университета Джоса (JUTH), доктор Натан Шеху, предупреждает, что перед использованием трав для лечения COVID-19 необходимо пройти тестирование.

    «Это факт, что лекарственные травы доступны и могут быть эффективными при лечении COVID, — сказал доктор Шеху. — Но важно, чтобы перед тем, как их можно будет использовать для таких целей, они должны пройти тщательные испытания для подтверждения. работают они или нет. Потому что вы имеете дело с человеческими жизнями ».

    Всемирная организация здравоохранения сообщает, что 80% африканцев регулярно используют лечебные травы, включая Нигерию, где на протяжении многих поколений применялись лечебные средства на основе растений.

    Но ВОЗ предупреждает, что использование недоказанных средств от COVID-19 может принести больше вреда, чем пользы.

    Специалист по инфекционным заболеваниям в JUTH, доктор Сэмюэл Гомореп, подчеркивает, что не существует эффективного лечения вируса травами, не говоря уже о лекарстве — растительном или ином.

    «На данный момент лекарства от COVID-19 нет. Но с точки зрения ведения пациентов с COVID-19, особенно с тяжелыми симптомами, мы понимаем болезнь лучше, чем то, с чего начали, и можем лучше справиться с болезнью.», — сказал доктор Гомореп» Голосу Америки «.

    До тех пор, пока не будет найдена проверенная вакцина, Нигерийский центр по контролю за заболеваниями утверждает, что лучшая форма профилактики — это поддерживать социальное дистанцирование, носить маску и регулярно мыть руки.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *